Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Популярные книги




Название: Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy
Автор: Zeljko Ivezic
Издательство: Princeton University Press
Год: 2014
Страниц: 552
Формат: PDF
Размер: 102 Mb
Язык: English

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy: A Practical Python Guide for the Analysis of Survey Data (Princeton Series in Modern Observational Astronomy)

As telescopes, detectors, and computers grow ever more powerful, the volume of data at the disposal of astronomers and astrophysicists will enter the petabyte domain, providing accurate measurements for billions of celestial objects. This book provides a comprehensive and accessible introduction to the cutting-edge statistical methods needed to efficiently analyze complex data sets from astronomical surveys such as the Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System, the Dark Energy Survey, and the upcoming Large Synoptic Survey Telescope. It serves as a practical handbook for graduate students and advanced undergraduates in physics and astronomy, and as an indispensable reference for researchers.

Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy presents a wealth of practical analysis problems, evaluates techniques for solving them, and explains how to use various approaches for different types and sizes of data sets. For all applications described in the book, Python code and example data sets are provided. The supporting data sets have been carefully selected from contemporary astronomical surveys (for example, the Sloan Digital Sky Survey) and are easy to download and use. The accompanying Python code is publicly available, well documented, and follows uniform coding standards. Together, the data sets and code enable readers to reproduce all the figures and examples, evaluate the methods, and adapt them to their own fields of interest.

Describes the most useful statistical and data-mining methods for extracting knowledge from huge and complex astronomical data sets
Features real-world data sets from contemporary astronomical surveys
Uses a freely available Python codebase throughout
Ideal for students and working astronomers








Нерабочая ссылка? Вам СЮДА


Успейте скачать!!!
Ссылки на скачивание книг ЗАПРЕЩЕННЫХ ИЗДАТЕЛЬСТВ удаляются через 3 дня с момента публикации и заменяются (по договору с АЗАПИ) партнерскими ссылками магазина LITRES!



Автор: bhaer 21-02-2017, 00:00 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.




С этой публикацией часто скачивают:

    Java for Data Science Java for Data Science Название: Java for Data Science Автор: Jennifer Reese, Richard Reese Издательство: Packt Publishing Год: 2017 Страниц: 558 Формат: True PDF, EPUB...

    Practical Machine Learning Practical Machine Learning Название: Practical Machine Learning Автор: Sunila Gollapudi Издательство: Packt Publishing Год: 2016 Формат: PDF, EPUB, MOBİ Размер: 51 Мб ...

    Julia for Data Science Julia for Data Science Название : Julia for Data Science Автор : Anshul Joshi Издательство: Packt Publishing Год издания : 2016 ISBN : 978-1-78528-969-9 Страниц: 339...

    Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists Название: Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists Автор: Andreas C. Müller, Sarah Guido Издательство: O'Reilly...

    Learning Data Mining with Python Learning Data Mining with Python Название: Learning Data Mining with Python Автор: Robert Layton Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Страниц: 369 Формат: PDF Размер: 10 Mb Язык:...

    Mastering Machine Learning with R Mastering Machine Learning with R Название: Mastering Machine Learning with R Автор: Cory Lesmeister Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Страниц: 400 Формат: PDF Размер: 10 Mb...

    Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Автор: Peter Bruce & Andrew Bruce Название: Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Издательство: O'Reilly Media Год: 2016...

    Machine Learning With R Cookbook Machine Learning With R Cookbook Автор: Chiu (David Chiu) Yu-Wei Название: Machine Learning With R Cookbook Издательство: Packt Publishing Год: 2015 ISBN: 978-1783982042 Язык:...

    Mastering Data Analysis with R Mastering Data Analysis with R Название: Mastering Data Analysis with R Автор: Gergely Daroczi Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Формат: PDF Размер: 10,4 Мб Язык:...

    Mastering Python for Data Science  (+code) Mastering Python for Data Science (+code) Название: Mastering Python for Data Science (+code) Автор: Samir Madhavan Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Формат: PDF Размер: 19,9 Мб ...

    Learning Predictive Analytics with R (+code) Learning Predictive Analytics with R (+code) Название: Learning Predictive Analytics with R (+code) Автор: Eric Mayor Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Формат: PDF, EPUB Размер: 15 Мб ...

    Machine Learning with R, 2nd Edition (+code) Machine Learning with R, 2nd Edition (+code) Название: Machine Learning with R, 2nd Edition (+code) Автор: Brett Lantz Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Формат: PDF Размер: 17,9 Мб Язык:...

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent





Нажимая на кнопку "Отправить", Вы даете согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете условия "Политики конфиденциальности" настоящего сайта.


 MirKnig.Su  ©2017     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности