Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Популярные книги



Big Data Analytics with Spark and Hadoop
Название: Big Data Analytics with Spark and Hadoop
Автор: Venkat Ankam
Издательство: Packt Publishing
Год: 2016
Страниц: 309
Формат: PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

Big Data Analytics book aims at providing the fundamentals of Apache Spark and Hadoop. All Spark components – Spark Core, Spark SQL, DataFrames, Data sets, Conventional Streaming, Structured Streaming, MLlib, Graphx and Hadoop core components – HDFS, MapReduce and Yarn are explored in greater depth with implementation examples on Spark + Hadoop clusters.

It is moving away from MapReduce to Spark. So, advantages of Spark over MapReduce are explained at great depth to reap benefits of in-memory speeds. DataFrames API, Data Sources API and new Data set API are explained for building Big Data analytical applications. Real-time data analytics using Spark Streaming with Apache Kafka and HBase is covered to help building streaming applications. New Structured streaming concept is explained with an IOT (Internet of Things) use case. Machine learning techniques are covered using MLLib, ML Pipelines and SparkR and Graph Analytics are covered with GraphX and GraphFrames components of Spark.

Readers will also get an opportunity to get started with web based notebooks such as Jupyter, Apache Zeppelin and data flow tool Apache NiFi to analyze and visualize data.

What you will learn
Find out and implement the tools and techniques of big data analytics using Spark on Hadoop clusters with wide variety of tools used with Spark and Hadoop
Understand all the Hadoop and Spark ecosystem components
Get to know all the Spark components: Spark Core, Spark SQL, DataFrames, DataSets, Conventional and Structured Streaming, MLLib, ML Pipelines and Graphx
See batch and real-time data analytics using Spark Core, Spark SQL, and Conventional and Structured Streaming
Get to grips with data science and machine learning using MLLib, ML Pipelines, H2O, Hivemall, Graphx, SparkR and Hivemall.








Нерабочая ссылка? Вам СЮДА


Успейте скачать!!!
Ссылки на скачивание книг ЗАПРЕЩЕННЫХ ИЗДАТЕЛЬСТВ удаляются через 3 дня с момента публикации и заменяются (по договору с АЗАПИ) партнерскими ссылками магазина LITRES!



Автор: bhaer 7-10-2016, 09:06 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.




С этой публикацией часто скачивают:

    Fast Data Processing with Spark Fast Data Processing with Spark Название: Fast Data Processing with Spark Автор: Krishna Sankar and Holden Karau Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Формат: EPUB, PDF Размер:...

    Big Data Analytic with Spark Big Data Analytic with Spark Название: Big Data Analytic with Spark Автор: Mohammed Guller Издательство: Apress Год: 2015 Формат: PDF Размер: 7,7 Мб Язык: английский / English ...

    Fast Data Processing with Spark 2 - Third Edition Fast Data Processing with Spark 2 - Third Edition Название: Fast Data Processing with Spark 2 - Third Edition Автор: Krishna Sankar Издательство: Packt Publishing Год: 2016 Страниц: 274 Формат: PDF...

    Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka Название: Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka Автор: Isaac Ruiz, Raul Estrada Издательство: Apress Год: 2016...

    Apache Spark 2 for Beginners Apache Spark 2 for Beginners Название: Apache Spark 2 for Beginners Автор: Rajanarayanan Thottuvaikkatumana Издательство: Packt Publishing Год: 2016 Страниц: 332 Формат: PDF...

    Hadoop with Python Hadoop with Python Название: Hadoop with Python Автор: Zachary Radtka, Donald Miner Издательство: O'Reilly Год: 2015 Формат: pdf Страниц: 71 Размер: 1.75 MB Язык:...

    Spark for Data Science Spark for Data Science Название: Spark for Data Science Автор: Bikramaditya Singhal, Srinivas Duvvuri Издательство: Packt Publishing Год: 2016 Формат: PDF Размер: 13,6 Мб ...

    Big Data Essentials Big Data Essentials Название: Big Data Essentials Автор:Anil Maheshwari Издательство: Anil Maheshwari Год: 2015 Формат: PDF, EPUB, MOBİ Размер: 11,3 Мб Язык:...

    Spark GraphX in Action Spark GraphX in Action Название : Spark GraphX in Action Автор : Michael Malak, Robin East Издательство: Manning Год издания : 2016 ISBN : 978-1617292521 Страниц: 280...

    Pro Spark Streaming: The Zen of Real-Time Analytics Using Apache Spark Pro Spark Streaming: The Zen of Real-Time Analytics Using Apache Spark Название : Pro Spark Streaming: The Zen of Real-Time Analytics Using Apache Spark Автор : Nabi, Zubair Издательство: Apress Год издания : 2016...

    Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark Название: Data Algorithms: Recipes for Scaling Up with Hadoop and Spark Автор: Mahmoud Parsian Издательство: O'Reilly Media Год: 2015 Формат: PDF,...

    Spark for Python Developers (+code) Spark for Python Developers (+code) Название: Spark for Python Developers (+code) Автор: Amit Nandi Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Формат: PDF, EPUB, MOBİ Размер: 28,2 Мб...

  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent





Нажимая на кнопку "Отправить", Вы даете согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете условия "Политики конфиденциальности" настоящего сайта.


 MirKnig.Su  ©2017     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности