Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Domain-Specific Languages in R: Advanced Statistical Programming
Автор: Thomas Mailund
Издательство: Apress
ISBN: 1484235878
Год: 2018
Страниц: 257
Язык: английский
Формат: pdf (true), mobi, epub
Размер: 10.28 MB

Gain an accelerated introduction to domain-specific languages in R, including coverage of regular expressions. This compact, in-depth book shows you how DSLs are programming languages specialized for a particular purpose, as opposed to general purpose programming languages. Along the way, you’ll learn to specify tasks you want to do in a precise way and achieve programming goals within a domain-specific context.

Domain-Specific Languages in R includes examples of DSLs including large data sets or matrix multiplication; pattern matching DSLs for application in computer vision; and DSLs for continuous time Markov chains and their applications in data science. After reading and using this book, you’ll understand how to write DSLs in R and have skills you can extrapolate to other programming languages.

What You'll Learn

Program with domain-specific languages using R
Discover the components of DSLs
Carry out large matrix expressions and multiplications
Implement metaprogramming with DSLs
Parse and manipulate expressions

Who This Book Is For

Those with prior programming experience. R knowledge is helpful but not required.

Скачать Domain-Specific Languages in R: Advanced Statistical Programming








НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: Ingvar16 20-11-2018, 15:42 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2021     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности