Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Big Data in Computational Social Science and Humanities
Автор: Shu-Heng Chen
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 388
Формат: PDF
Размер: 12 Mb
Язык: English

This edited volume focuses on big data implications for computational social science and humanities from management to usage. The first part of the book covers geographic data, text corpus data, and social media data, and exemplifies their concrete applications in a wide range of fields including anthropology, economics, finance, geography, history, linguistics, political science, psychology, public health, and mass communications.

The second part of the book provides a panoramic view of the development of big data in the fields of computational social sciences and humanities. The following questions are addressed: why is there a need for novel data governance for this new type of data?, why is big data important for social scientists?, and how will it revolutionize the way social scientists conduct research?

With the advent of the information age and technologies such as Web 2.0, ubiquitous computing, wearable devices, and the Internet of Things, digital society has fundamentally changed what we now know as "data", the very use of this data, and what we now call "knowledge". Big data has become the standard in social sciences, and has made these sciences more computational. Big Data in Computational Social Science and Humanities will appeal to graduate students and researchers working in the many subfields of the social sciences and humanities.












НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: bhaer 29-11-2018, 14:57 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

    Think Complexity 2 Think Complexity 2 Название: Think Complexity 2 Автор: Allen B. Downey Издательство: Green Tea Press Год: 2016 Формат: pdf Страниц: 214 Размер: 1,4 mb. Язык: English ...

    Data Science Data Science Название: Data Science Автор: John D. Kelleher, Brendan Tierney Издательство: MIT Press Год: 2018 Страниц: 280 Формат: EPUB Размер: 10 Mb Язык:...

    Computational Intelligence and Big Data Analytics: Applications in Bioinformatics Computational Intelligence and Big Data Analytics: Applications in Bioinformatics Название: Computational Intelligence and Big Data Analytics: Applications in Bioinformatics Автор: Ch. Satyanarayana Издательство: Springer Год:...

    Frontiers in Data Science Frontiers in Data Science Автор: Matthias Dehmer, Frank Emmert-Streib Название: Frontiers in Data Science Издательство: CRC Press Год: 2017 ISBN: 9781498799324 Серия: Chapman...

    Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World Название: Big Data, Little Data, No data: Scholarship in the Networked World Автор: Christine L. Borgman Издательство: The MIT Press Год: 2015...

    Big Data: Algorithms, Analytics, and Applications Big Data: Algorithms, Analytics, and Applications Название: Big data: Algorithms, Analytics, and Applications Автор: Kuan-Ching Li Издательство: CRC Год: 2015 Страниц: 498 Формат: PDF Размер:...

    Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence Название: Data Science and Big data: An Environment of Computational Intelligence Автор: Witold Pedrycz, Shyi-Ming Chen Издательство: Springer ...

    Beginning Data Science in R Beginning Data Science in R Название: Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist Автор: Thomas Mailund Издательство: Apress...

    Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Название: Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Автор: Jake VanderPlas Издательство: O'Reilly Media Год: 2016 Страниц:...

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2021     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности