Название: Handbook of Research on Methodologies and Applications of Supercomputing Автор: Veljko Milutinovi, Milo Kotla Издательство: IGI Global Год: 2021 Страниц: 421 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 15.3 MB
This book covers the implementation of algorithms of interest for the system and the library software, in the Operating System and/or the Library Bases, both in the Control Flow paradigm (for problems that are best implemented in Control Flow) and in the Data Flow paradigm (for problems that are best implemented in Data Flow). Consequently, this book advocates the need for Hybrid Computing, where the Control Flow part represents the host architecture and Data Flow part represents the acceleration architecture. These (afore mentioned) issues cover the initial eight out of the total of sixteen chapters.
Название: Advanced Discounted Cash Flow (DCF) Valuation Using R Автор: Brian Lee Издательство: Brian Lee Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 256 Для сайта:Mirknig.su Размер: 162 mb Язык: English
This is a book by a DCF practitioner for DCF practitioners. It is like no other. Plus, it comes packed with thousands of lines of complimentary R code.
Название: Security of Ubiquitous Computing Systems Selected Topics Автор: Gildas Avoine, Julio Hernandez-Castro Издательство: Springer Год: 2021 Страниц: 283 Язык: английский Формат: pdf, epub Размер: 11.1 MB
Dear reader, we thank you for your interest in this book, which we expect will help you gain an understanding of the state of the art regarding the challenges and solutions in the security of ubiquitous computing systems. The definition of the field itself is not without controversy, but in this book we will use the term ‘ubiquitous computing’ or ‘IoT’ to refer to generally small, embedded devices with serious constraints in terms of memory and processing power, typically with no batteries but with good connection capabilities and, frequently, a number of sensors. This definition is, of course, flexible. Electronic passports, contactless transportation cards, personal assistants such as Amazon Echo but also new connected cars and fridges can fall within this definition.
Название: C#. Алгоритмы и структуры данных: учебное пособие для вузов (+ приложения) Автор: Тюкачев Н. А., Хлебостроев В. Г. Издательство: Лань Год: 2021 Cтраниц: 232 Формат: pdf Размер: 28 мб Язык: русский
Книга посвящена алгоритмам обработки различных внутренних структур данных — массивов, множеств, деревьев и графов. Кроме того, в отдельной главе дано описание имеющихся в языке C# средств работы с внешними структурами данных — файлами. Описаны основные классы, реализующие методы обработки текстовых и бинарных файлов, организация записи и чтения файлов в режимах последовательного и прямого доступа. На примере алгоритмов сортировки массивов обсуждаются способы оценки эффективности алгоритмов, используемые для их сравнения.
Название: Язык программирования С Автор: Керниган Б., Ритчи Д. Издательство: Вильямс Год: 2009 - 2-е издание Cтраниц: 304 Формат: pdf Размер: 20 мб Язык: русский
Классическая книга по языку С, написанная самими разработчиками этого языка и выдержавшая в США уже 34 переиздания! Книга является как практически исчерпывающим справочником, так и учебным пособием по самому распространенному языку программирования. Предлагаемое второе издание книги было существенно переработано по сравнению с первым в связи с появлением стандарта ANSI С, для которого она частично послужила основой.
Название: Машинное обучение в Python. Модуль 1. Предварительная подготовка данных в Python (1-я часть) Автор: Артем Груздев Издательство: ИЦ "Гевисста" Год: 2021 (версия 7.5 PRO) Страниц: 584 Язык: русский Формат: pdf Размер: 22,7 MB
Python стал одним из самых популярных языков, применяемых в машинном обучении для выполнения научных и коммерческих проектов. Он объединяет в себе возможности языков программирования общего назначения с простотой использования скриптовых предметно-ориентированных языков типа R. Python предлагает библиотеки для cбора данных из Интернета, построения графиков, статистической обработки и многого другого. Одно из основных преимуществ использования Python - возможность напрямую работать с программным кодом с помощью терминала или других инструментов типа Jupyter Notebook.
Название: Scratch Programming Workbook: Practice Exercises Автор: Masaru Nabeto Издательство: Kids IT Inc. Год: 2021 Страниц: 107 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 10.1 MB
Let’s deepen the understanding steadily. Currently, programming education is receiving a lot of attention around the world. Today, the number of programming books for children is increasing, and the hurdles to start programming are very low. In addition, educational programming software makes learning very enjoyable because children can visually check the execution results. However, although the hurdles in programming have been lowered, it is quite difficult to understand correctly. Then, there is a possibility that the children will fall into the situation of "just assembling and moving the command block appropriately" and "just copying the program of the book".
Название: Developing Graphics Frameworks with Python and OpenGL Автор: Lee Stemkoski, Michael Pascale Издательство: CRC Press Год: 2022 Страниц: 345 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 10.1 MB
Developing Graphics Frameworks with Python and OpenGL shows you how to create software for rendering complete three-dimensional scenes. The authors explain the foundational theoretical concepts as well as the practical programming techniques that will enable you to create your own animated and interactive computer-generated worlds.
Название: Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks Автор: Pinheiro Cinelli, L., Marins, M.A., Barros da Silva, E.A., Silva, P.S.L.e. Издательство: Springer Год: 2021 Формат: true pdf/epub Страниц: 173 Размер: 15.8 Mb Язык: English
This book provides a straightforward look at the concepts, algorithms and advantages of Bayesian Deep Learning and Deep Generative Models. Starting from the model-based approach to Machine Learning, the authors motivate Probabilistic Graphical Models and show how Bayesian inference naturally lends itself to this framework. The authors present detailed explanations of the main modern algorithms on variational approximations for Bayesian inference in neural networks. Each algorithm of this selected set develops a distinct aspect of the theory.
Название: C For Dummies, 2nd Edition Автор: Dan Gookin Издательство: Wiley Publishing, Inc. Год: 2004 Формат: PDF Страниц: 408 Для сайта:Mirknig.su Размер: 10 mb Язык: English
If you’re like most people, the above seems like nonsense. Actually, it’s computer sense?C programming. After digesting C For Dummies, 2nd Edition, you’ll understand it.