Название: Alteryx Designer: The Definitive Guide: Simplify and Automate Your Analytics (Final) Автор: Joshua Burkhow Издательство: O’Reilly Media, Inc. Год: 2024 Страниц: 529 Язык: английский Формат: pdf (true), epub (true) Размер: 43.9 MB, 44.9 MB
Analytics projects are frequently long, drawn-out affairs, requiring multiple teams and skills to clean, join, and eventually turn data into analysis for timely decision-making. Alteryx Designer changes all of that. With this low-code, self-service, drag-and-drop workflow platform, new and experienced data and business analysts can deliver results in hours instead of weeks. This practical book shows you how to master all areas of Alteryx Designer quickly. Author and Alteryx ACE Joshua Burkhow starts with the basics of building a workflow, then introduces more than 200 tools for working with intermediate and advanced analytics functionality. With Alteryx Designer's all-in-one toolkit, you'll migrate from legacy analytics software or Excel with ease.
Название: The Python Audio Cookbook: Recipes for Audio Scripting with Python Автор: Alexandros Drymonitis Издательство: Focal Press Год: 2024 ISBN: 978-1-003-38696-4 Страниц: 318 Формат: PDF Размер: 6 Mб Язык: English
The Python Audio Cookbook offers an introduction to Python for sound and multimedia applications, with chapters that cover writing your first Python programs, controlling Pyo with physical computing, and writing your own GUI, among many other topics.
Название: Современный C++: безопасное использование Автор: Джон Лакос, Витторио Ромео, Ростислав Хлебников, Алисдар Мередит Издательство: ДМК Пресс Год: 2022 (2023) Страниц: 1044 Язык: русский Формат: pdf Размер: 19.6 MB
Современный C++ предлагает многое – как хорошее, так и плохое. Многие из его новых функций открывают перспективу повышения производительности, выразительности, удобства сопровождения и т. д. С другой стороны, многие из этих функциональных возможностей таят в себе потенциальные ловушки – некоторые очевидны, другие менее очевидны. С каждой новой версией C++ – теперь уже раз в три года – язык постоянно расширяется, соответственно, расширяются и возможности для некорректного использования его функциональности из-за недостатка знаний и опыта. Использование новых функций и без того сложного языка программирования, такого как C++, с которым многие разработчики могут быть не вполне знакомы, создает особую категорию риска. Эта книга обобщает многолетний опыт сообщества C++ в применении функций C++11 и C++14 и поможет вам принимать эффективные и безопасные проектные решения, отражающие реальные экономические инженерные компромиссы в крупномасштабных и разнообразных средах разработки программного обеспечения. Авторы используют примеры, взятые из реальных баз кода, чтобы объективно проиллюстрировать каждый вывод и осветить ключевые проблемы. В каждой функции указаны разумные варианты использования, скрытые подводные камни и недостатки этой языковой функции.
Название: Создание образовательных интернет-ресурсов Автор: Домненко В.М., Бурсов М.В. Издательство: Санкт-Петербург Год: 2002 Формат: pdf Страниц: 104 Размер: 11 Мб Язык: русский
Данное руководство предназначено для разработчиков Интернет-ресурсов. Читатели должны обладать базовыми навыками работы на компьютере и уметь создавать электронные документы. Вопросы, рассматриваемые в данном пособии, будут интересны и полезны при подготовке выпускной работы на курсах повышения квалификации школьных учителей "Интернет-технологии в системе образования".
Название: Managing Cloud Native Data on Kubernetes: Architecting Cloud Native Data Services Using Open Source Technology (Final) Автор: Jeff Carpenter, Patrick McFadin Издательство: O’Reilly Media, Inc. Год: 2023 Страниц: 331 Язык: английский Формат: pdf (true), epub Размер: 16.4 MB
Is Kubernetes ready for stateful workloads? This open source system has become the primary platform for deploying and managing cloud native applications. But because it was originally designed for stateless workloads, working with data on Kubernetes has been challenging. If you want to avoid the inefficiencies and duplicative costs of having separate infrastructure for applications and data, this practical guide can help. Using Kubernetes as your platform, you'll learn open source technologies that are designed and built for the cloud. Authors Jeff Carpenter and Patrick McFadin provide case studies to help you explore new use cases and avoid the pitfalls others have faced. You'll get an insider's view of what's coming from innovators who are creating next-generation architectures and infrastructure. The primary audience for this book comprises the developers and architects who are designing, building, and running applications in the cloud. If that describes you and you’re picking up this book, chances are you’ve heard the thundering herd of organizations adopting Kubernetes and have joined that trend or are at least considering it. However, you may have also heard the reservations about stateful workloads on Kubernetes and are looking for help in how to proceed.
Название: Flutter and Dart Cookbook: Developing Full-Stack Applications for the Cloud (Final Release) Автор: Richard Rose Издательство: O’Reilly Media, Inc. Год: 2023 Страниц: 310 Язык: английский Формат: pdf (true), epub (true), mobi Размер: 23.5 MB
Learn the essentials of working with Flutter and Dart to build full stack applications that meet the needs of a cloud-driven world. Together, the Flutter open source UI software development kit and the Dart programming language for client development provide a unified solution to building applications capable of targeting multiple platforms. Recipes in this cookbook show you how this potent combination provides an efficient approach to application development. Typically used in frontend development, Flutter helps you develop cross-platform applications for Android, iOS, Linux, Mac, Windows, and the Google Fuchsia operating system. The Dart SDK provides native access to third-party solutions, including APIs, databases, and authentication. When used in concert with Flutter, Dart allows you to compile source code ahead of time to native code.
Название: Go Cookbook: Expert Solutions for Commonly Needed Go Tasks (Final Release) Автор: Sau Sheong Chang Издательство: O’Reilly Media, Inc. Год: 2023 Страниц: 370 Язык: английский Формат: True PDF, True EPUB (Retail Copy) Размер: 13.2 MB
Go is an increasingly popular language for programming everything from web applications to distributed network services. This practical guide provides recipes to help you unravel common problems and perform useful tasks when working with Go. Each recipe includes self-contained code solutions that you can freely use, along with a discussion of how and why they work. Programmers new to Go can quickly ramp up their knowledge while accomplishing useful tasks, and experienced Go developers can save time by cutting and pasting proven code directly into their applications.
Название: Глубокое обучение и игра в го Автор: Памперла М., Фергюсон К. Издательство: ДМК Пресс Год: 2020 Cтраниц: 372 Формат: pdf (ocr) / djvu Размер: 14 мб Язык: русский
Древняя стратегическая игра го представляет собой отличный пример для демонстрации возможностей искусственного интеллекта. В 2016 году система, основанная на принципах глубокого обучения, потрясла мир го, победив одного из чемпионов. Вскоре после этого модернизированный алгоритм AlphaGo Zero сокрушил оригинальную версию бота благодаря использованию при освоении игры методов глубокого обучения с подкреплением. Теперь и вы можете освоить те же самые методы глубокого обучения, создав собственный бот для игры в го! В данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python. Вы будете с удовольствием наблюдать за тем, как ваш бот осваивает игру го, и по ходу дела узнаете о вариантах применения полученных навыков глубокого обучения к широкому кругу других задач!
Название: Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science Автор: Daniel Vaughan Издательство: O’Reilly Media, Inc. Год: 2024 Страниц: 257 Язык: английский Формат: True PDF, True EPUB Размер: 10.1 MB, 10.2 MB
This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and Data Science pedagogy. A common misconception is that great data scientists are experts in the "big themes" of the discipline—Machine Learning and programming. But most of the time, these tools can only take us so far. In practice, the smaller tools and skills really separate a great data scientist from a not-so-great one. I’ll posit that learning and practicing data science is hard. It is hard because you are expected to be a great programmer who not only knows the intricacies of data structures and their computational complexity but is also well versed in Python and SQL. Statistics and the latest Machine Learning predictive techniques ought to be a second language to you, and naturally you need to be able to apply all of these to solve actual business problems that may arise. But the job is also hard because you have to be a great communicator who tells compelling stories to nontechnical stakeholders who may not be used to making decisions in a data-driven way.
Название: Training Data for Machine Learning: Human Supervision from Annotation to Data Science (Final) Автор: Anthony Sarkis Издательство: O’Reilly Media, Inc. Год: 2024 Страниц: 332 Язык: английский Формат: True PDF, True EPUB (Retail Copy) Размер: 21.3 MB, 13.2 MB
Your training data has as much to do with the success of your data project as the algorithms themselves because most failures in AI systems relate to training data. But while training data is the foundation for successful AI and machine learning, there are few comprehensive resources to help you ace the process. In this hands-on guide, author Anthony Sarkis—lead engineer for the Diffgram AI training data software—shows technical professionals, managers, and subject matter experts how to work with and scale training data, while illuminating the human side of supervising machines. Engineering leaders, data engineers, and data science professionals alike will gain a solid understanding of the concepts, tools, and processes they need to succeed with training data.