Название: Advanced Algorithmic Trading Автор: Michael L. Halls-Moore Издательство: Quantstart Год: 2016 Формат: pdf Страниц: 160 Размер: 10,8 mb Язык: English
This book concentrates on three major areas of mathematical modelling-Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Machine Learning-that will augment your quantitative trading research process in order to help you discover sources of alpha.
The book is broadly laid out in four sections. The first three are theoretical in nature and teach the basics of Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Machine Learning, with many references presented for further research. The fourth section applies all of the previous theory to the backtesting of quantitative trading strategies using the QSTrader open-source backtesting engine.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Foundations of Machine Learning, Second Edition Название: Foundations of Machine Learning, Second Edition Автор: Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar Издательство: The MIT Press...
Algorithmic Aspects of Machine Learning Название: Algorithmic Aspects of Machine Learning Автор: Ankur Moitra Издательство: Cambridge University Press Год: 2018 Страниц: 158 Формат: PDF...
Nonlinear Time Series Analysis Название: Nonlinear Time Series Analysis Автор: Ruey S. Tsay, Rong Chen Издательство: Wiley Год: 2018 Формат: pdf Страниц: 510 Размер: 10,3 МБ...
Algorithmic and High-Frequency Trading Название: Algorithmic and High-Frequency Trading Автор: Alvaro Cartea, Sebastian Jaimungal, Jose Penalva Издательство: Cambridge University Press...
Successful Algorithmic Trading (+code) Название: Successful Algorithmic Trading (+code) Автор: Mike Halls-Moore Год: 2015 Страниц: 208 Формат: True PDF Размер: 10 Mb Язык: English In...