Название: Applied Spatial Statistics and Econometrics: Data Analysis in R Автор: Katarzyna Kopczewska Издательство: Routledge Год: 2021 Формат: PDF Страниц: 621 Размер: 364,49 МБ Язык: English
This textbook is a comprehensive introduction to applied spatial data analysis using R. Each chapter walks the reader through a different method, explaining how to interpret the results and what conclusions can be drawn. The author team showcases key topics, including unsupervised learning, causal inference, spatial weight matrices, spatial econometrics, heterogeneity and bootstrapping. It is accompanied by a suite of data and R code on Github to help readers practise techniques via replication and exercises.
This text will be a valuable resource for advanced students of econometrics, spatial planning and regional science. It will also be suitable for researchers and data scientists working with spatial data.
Spatial Planning in the Big Data Revolution Название: Spatial Planning in the Big Data Revolution Автор: Angioletta Voghera and Luigi La Riccia Издательство: IGI Global Год: 2019 Формат: PDF...
Panel Data Econometrics with R Название: Panel Data Econometrics with R Автор: Yves Croissant, Giovanni Millo Издательство: Wiley Год: 2019 Страниц: 280 Язык: английский Формат:...
Data Mining: The Textbook Название: Data Mining: The Textbook Автор: Charu C Aggarwal Издательство: Springer Год: 2015 Страниц: 734 Формат: PDF Размер: 16 Mb Язык: English ...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Applied Spatial Statistics and Econometrics: Data Analysis in R 
