Байесовские интеллектуальные технологии в задачах моделирования закона распределения в условиях неопределенностиКНИГИ » ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
Название: Байесовские интеллектуальные технологии в задачах моделирования закона распределения в условиях неопределенности Автор: Прокопчина С.В. Издательство: М.: Научная библиотека Год: 2020 Формат: pdf Страниц: 292 Размер: 71 mb Язык: Русский
В монографии выдвигаются и защищаются следующие основные положения. Аппроксимация плотности вероятности СВ или СЭСП должна производиться с заданной точностью и надежностью, в соответствии с априорной и апостериорной информацией о виде исследуемой ПВ. Разработанный на основе байесовского решающего правила алгоритм аппроксимации ПВ отвечает поставленным требованиям. Для обеспечения заданных точности и надежности аппроксимации ПВ при организации процесса аппроксимации средствами ЭЦВМ и ГВК. Уникальным является раздел, посвященный определению законов распределения в условиях значительных неопределенностях. Книга предназначена для научных работников, преподавателей, студентов и аспирантов, а также для специалистов в сфере аналитической обработки данных.
Основы теории точности механизмов Название: Основы теории точности механизмов Автор: Бруевич Н.Г., Правоторова Е.А., Сергеев В.И. Издательство: Наука Год: 1988 Страниц: 238 ISBN:...
Основные понятия теории возможностей Название: Основные понятия теории возможностей Автор: Язенин А.В. Издательство: Физматлит Год: 2016 Страниц: 138 Формат: pdf Размер: 31 mb ...
Решение задач аппроксимации с помощью ПК Название: Решение задач аппроксимации с помощью ПК Автор: Носач В.В. Издательство: М.: МИКАП Год: 1994 ISBN: 5-85959-067-9 Страниц: 382 Формат:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Байесовские интеллектуальные технологии в задачах моделирования закона распределения в условиях неопределенности 
