Часть первая. Случайные события
Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 17
Глава 2. Теорема сложения вероятностей 31
Глава 3. Теорема умножения вероятностей 37
Глава 4. Следствия теорем сложения и умножения 48
Глава 5. Повторение испытаний 55
Часть вторая. Случайные величины
Глава 6. Виды случайных величин. Задание дискретной случайной величины 64
Глава 7. Математическое ожидание дискретной случайной величины 75
Глава 8. Дисперсия дискретной случайной величины 85
Глава 9. Закон больших чисел 101
Глава 10. Функция распределения вероятностей случайной величины 111
Глава 11. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 116
Глава 12. Нормальное распределение 124
Глава 13. Показательное распределение 149
Глава 14. Система двух случайных величин 155
Часть третья. Элементы математической статистики
Глава 15. Выборочный метод 187
Глава 16. Статистические оценки параметров распределения 197
Глава 17. Методы расчета сводных характеристик выборки 237
Глава 18. Элементы теории корреляции 253
Глава 19. Статистическая проверка статистических гипотез 281
Глава 20. Однофакторный и дисперсионный анализ 349
Часть четвертая. Метод Монте-Карло. Цепи Маркова
Глава 21. Моделирование (разыгрывание) случайных величин методом Монте-Карло 363
Глава 22. Первоначальные сведения о цепях Маркова 380
Часть пятая. Случайные функции
Глава 23. Случайные функции 386
Глава 24. Стационарные случайные функции 419
Глава 25. Элементы спектральной теории стационарных случайных функций 431