Название: Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование Автор: Белько И.В., Морозова И.М., Криштапович Е.А. Издательство: Новое знание, Инфра-М Год: 2016 Страниц: 304 Формат: pdf Размер: 10 mb Качество: хорошее
Рассмотрены темы, изучаемые в третьей части курса «Высшая математика»: теория вероятностей, математическая статистика и математическое программирование. Каждая глава содержит теоретические основы с примерами, задачи с решениями и задачи для самостоятельной работы, снабженные ответами. Большинство примеров и задач имеют экономическую направленность. Пособие может быть использовано для самостоятельной подготовки по данным разделам курса высшей математики. Для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.
Теория вероятностей События и вероятности Схема испытаний Бернулли Случайные величины и законы их распределения ГлЗаконы распределения случайных величин Многомерные случайные величины Закон больших чисел Математическая статистика Вариационные ряды и их характеристики Оценка параметров генеральной совокупности Проверка статистических гипотез Однофакторный дисперсионный анализ Корреляционный анализ Регрессионный анализ Математическое программирование Классические задачи линейного программирования Основные понятия задач линейного программирования и графический метод их решения Симплексный метод. Теория двойственности Транспортная задача
Загрузить книгу «Теория вероятностей, математическая статистика, математическое программирование»
|