Генетические алгоритмы относят к области мягких вычислений. Термин «мягкие вычисления» объединяет такие области, как нечеткая логика, нейронные сети, вероятностные рассуждения, сети доверия и эволюционные алгоритмы, которые дополняют друг друга и используются в различных комбинациях или самостоятельно для создания гибридных интеллектуальных систем. В книге рассмотрены генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приводится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения оптимизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1. Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика».
Современные алгоритмы поисковой оптимизации Название: Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой Автор: Карпенко А.П. Издательство: МГТУ Год: 2017 Страниц:...
Алгоритмы на языке С Название: Алгоритмы на языке С Автор: Прут В.В. Издательство: Москва: МФТИ Год: 2017 Формат: pdf Страниц: 216 Размер: 12 mb Язык: русский Пособие...
Генетический алгоритм в Matlab. Учебное пособие Название: Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие Автор: Маслов А.А. Издательство: СПб.: Балтийский государственный технический университет...
Методы и алгоритмы решения задач оптимизации Название: Методы и алгоритмы решения задач оптимизации Автор: Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н. Год: 1983 Страниц: 512 Формат: djvu Размер: 21,66...
Биоинспирированные методы в оптимизации Название: Биоинспирированные методы в оптимизации Автор: Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В. Издательство: М.: Физматлит...