Название: Algorithms for Minimization without Derivatives Автор: Richard P. Brent Издательство: Prentice-Hall Год: 1973 Формат: PDF Страниц: 207 Размер: 10,61 MB Язык: English
Outstanding text for graduate students and research workers proposes improvements to existing algorithms, extends their related mathematical theories, and offers details on new algorithms for approximating local and global minima. Many numerical examples, along with complete analysis of rate of convergence for most of the algorithms and error bounds that allow for the effect of rounding errors.
Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples Название: Data Mining: Theories, Algorithms, and Examples Автор: Nong Ye Издательство: CRC Press Год: 2013 Формат: PDF Страниц: 349 Для сайта:...
Matrix Analysis and Algorithms Название: Matrix Analysis and Algorithms Автор: Andrew Stuart , Jochen Voss Издательство: Autoedici?n Год: 2009 Формат: pdf Страниц: 108 Размер:...
Foundations Of Algorithms, 5th Edition Название: Foundations Of Algorithms, 5th Edition Автор: Richard Neapolitan Издательство: Jones & Bartlett Learning Год: 2014 Страниц: 676 Формат:...
Numerical Methods Using MATLAB, 3rd Edition Автор: John H. Mathews and Kurtis D. Fink Название: Numerical Methods Using MATLAB, 3rd Edition Издательство: Prentice Hall College Div Год: 1998...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Algorithms for Minimization without Derivatives 
