Название: Методы машинного обучения Автор: Сараев П. В. Издательство: Изд-во ЛГТУ Год: 2018 Формат: pdf Страниц: 48 Для сайта:Mirknig.su Размер: 0,6Mb Язык: русский
Приведены краткая теоретическая информация по методам машинного обучения, методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. В качестве инструмента для решения задач машинного обучения рассматривается среда для обработки и анализа данных R. Задание к первой лабораторной работе сопровождается примером выполнения.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Обработка больших данных с Apache Spark Название: Обработка больших данных с Apache Spark Автор: Бутаков Н.А., Петров М.В., Насонов Д. Издательство: Университет ИТМО Год: 2019 Страниц: 52...
Прикладной анализ текстовых данных на Python Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python Автор: Тони Охеда Издательство: Питер Год: 2019 Формат: pdf Страниц: 368 Размер: 10 Mb Язык:...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...