Предисловие
Благодарности
Введение
Литература для самостоятельного изучения
Часть 1. Искусственный интеллект (ИИ) - повторение алгоритмов Природы?
1.1. Основные понятия и определения
1.2. Сферы применения систем ИИ и краткий исторический очерк
1.3. Что привело к разработке ИНС?
1.4. Мозг человека - прототип ИНС
1.5. Формальный аппарат искусственных нейронных сетей (ИНС)
1.6. Обучение ИНС
1.7. Существующие структуры ИНС
1.8. Свойства ИНС
1.9. Проблема представимости в ИНС
1.10. Выбор структуры ИНС
Литература к части 1
Часть 2. Примеры систем искусственного интеллекта, разработанные на кафедре компьютерного и математического моделирования
2.1. Использование аппарата ИНС в психологии
2.1.1. ИНС-моделирование психологических тестов
2.1.2. Методика идентификации трудноформализуемых понятий
2.1.3. Идентификация уровня готовности абитуриентов к обучению в вузе
2.1.4. Идентификация уровней готовности студентов к трудовой деятельности
2.1.5. Другие идеи
2.2. Прогнозирование временных рядов на основе ИНС-моделей и практические применения
2.2.1. Теоретические основы
2.2.2. Программный комплекс и вычислительные эксперименты
2.3. Системы распознавания речи
2.3.1. Существующие подходы
2.3.2. Подход к построению систем распознавания речи на основе математической модели органа слуха
2.4. Информационная технология построения экспертной системы (ЭС) с интеллектуальным ядром на основе искусственных нейронных сетей
2.4.1. Области применения экспертных систем и основные достижения
2.4.2. Структура и принципы функционирования традиционных экспертных систем
2.4.3. Технология разработки и условия применения экспертных систем
2.4.4. Инструментальных средства для реализации экспертных систем и их типы
2.4.5. Экспертные системы с веб-интерфейсом
2.4.6. Сравнение современных способов представления знаний и механизмов принятия решений в экспертных системах
2.4.7. Реализация технологии разработки ЭС
2.5. Использование методов математического моделирования и искусственного интеллекта для оценки деятельности научных работников
Литература к части 2
Часть 3. Лабораторные работы
3.1. Лабораторная работа 1. Знакомство с программой моделирования искусственных нейронных сетей
NNC (Neural Network Constructor)
3.2. Лабораторная работа 2. Восстановление внутренней структуры объекта аддитивного типа по обучающей выборке с помощью ИНС-модели
3.3. Лабораторная работа 3. Восстановление внутренней структуры объекта мультипликативного типа
по обучающей выборке с помощью ИНС-модели
3.4. Лабораторная работа 4. Построение ИНС-модели и прогнозирование временного ряда
(случай одного наблюдаемого базового фактора)
3.5. Лабораторная работа 5. Построение ИНС-модели и прогнозирование временного ряда (случай наблюдаемых базового и нескольких независимых факторов)
3.6. Лабораторная работа 6. Распознавание текстовой информации, представленной в виде изображения
Литература к части