Название: Linear Algebra, Matrix Theory and Applications Автор: Edited by Stefano Spezia Издательство: Arcler Press Год: 2020 Формат: PDF Страниц: 344 Размер: 13,23 МБ Язык: English
Linear Algebra, Matrix Theory and Applications gives insights into the various aspects related to the matrices including the concepts on vector spaces, least square regression, determinants, eigen values, eigen vectors, positive definite matrices, singular value decomposition and teaches the readers the methods of computation in matrices. This book also discusses about Reduced triangular form of polynomial, Gaussian Elimination-based correlation analysis, Shift-invert diagonalization of spin chains, Fast matrix multiplication, Finding the pth root of principal matrix and Quasi-rational canonical form of a matrix.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Linear Algebra and Learning from Data Название: Linear Algebra and Learning from Data Автор: Gilbert Strang Издательство: Wellesley-Cambridge Press Год: 2019 Страниц: 449 Язык:...
Numerical Linear Algebra: Theory and Applications Название: Numerical Linear Algebra: Theory and Applications Автор: Larisa Beilina, Evgenii Karchevskii, Mikhail Karchevskii Издательство: Springer...
Basic Matrix Theory Автор: Leonard E. Fuller Название: Basic Matrix Theory Издательство: Dover Publications Год: 2017 Серия: Dover Books on Mathematics ASIN: B071WYF4QG...
Linear Algebra, 2nd Edition Автор: Stephen H. Friedberg, Arnold J. Insel, Lawrence E. Spence Название: Linear Algebra, 2nd Edition Издательство: Pearson Год: 1989 ISBN:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.