Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Математические методы распознавания образов (2009)
Название: Математические методы распознавания образов: Курс лекций
Автор: Лепский А.Е., Броневич А.Г.
Издательство: Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ
Год: 2009
Страниц: 155
Формат: djvu
Размер: 10,7 Мб
Язык: Русский

Нейросетевой подход (нейроинформатика) появился в 50-60-е годы прошлого века, но долгое время не имел строгого математического обоснования, что и привело в конце 60-х годов, когда С. Пейперт и М. Минский показали ограниченность возможностей существовавших в то время нейросетевых устройств - персептронов, к кризису в нейроинформатике. Распознавание образов одна из тех задач, которые постоянно решаются «естественным» интеллектом. В курсе рассмотрены основные подходы, методы и алгоритмы описания классов, нахождения решающих функций, выбора информативной системы признаков в случае малой неопределенности исходных данных (детерминистский подход) и в случае большой неопределенности исходных данных вероятностного характера (статистический подход). Курс лекций «Математические методы распознавания образов» предназначен для студентов специальности «Прикладная математика и информатика». Данный курс может быть также полезен студентам и аспирантам других специальностей, которые хотят познакомиться с теорией распознавания образов. Для активного усвоения курса от читателя требуется знание основ линейной алгебры, элементов функционального анализа, теории вероятностей и математической статистики, методов оптимизации.







ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!







Автор: nng78 27-09-2021, 07:19 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности