Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Markov Random Flights
Автор: Alexander D. Kolesnik
Издательство: CRC Press
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 407
Размер: 36,08 MB
Язык: English

Markov Random Flights is the first systematic presentation of the theory of Markov random flights in the Euclidean spaces of different dimensions. Markov random flights is a stochastic dynamic system subject to the control of an external Poisson process and represented by the stochastic motion of a particle that moves at constant finite speed and changes its direction at random Poisson time instants.
The initial (and each new) direction is taken at random according to some probability distribution on the unit sphere. Such stochastic motion is the basic model for describing many real finite-velocity transport phenomena arising in statistical physics, chemistry, biology, environmental science and financial markets. Markov random flights acts as an effective tool for modelling the slow and super-slow diffusion processes arising in various fields of science and technology.

Features:
Provides the first systematic presentation of the theory of Markov random flights in the Euclidean spaces of different dimensions.
Suitable for graduate students and specialists and professionals in applied areas.
Introduces a new unified approach based on the powerful methods of mathematical analysis, such as integral transforms, generalized, hypergeometric and special functions.








ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!







Автор: ak5812 7-10-2021, 07:51 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности