Название: Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных Автор(ы): Су Кеннет, Анналин Ын Издательство: Питер Год: 2019 Страниц: 208 Формат: PDF Размер: 11 Мб Язык: русский
Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Скачать Су Кеннет, Анналин Ын - Теоретический минимум по Big Data (2019)
Big data простым языком Название: Big data простым языком Автор: Алексей Благирев, Наталья Хапаева Издательство: АСТ Год: 2019 Формат: fb2, rtf Размер: 14,4 Мб ...
BIG DATA. Вся технология в одной книге Название: BIG DATA. Вся технология в одной книге Автор: Андреас Вайгенд Издательство: Эксмо Год: 2018 Формат: fb2, rtf Размер: 10.4 Мб ...
Просто о больших данных Название: Просто о больших данных Автор: Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман Издательство: Москва Год: 2015 Страниц: 396...
Анализ данных с помощью Microsoft Excel Название: Анализ данных с помощью Microsoft Excel (+ CD-ROM). Data Analysis with Microsoft Excel: Updated for Office XP Автор: Кеннет Берк, Патрик...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Теоретический минимум по Big Data 
