Data Science Tools: R, Excel, KNIME, & OpenOfficeКНИГИ » ОС И БД
Название: Data Science Tools: R, Excel, KNIME, & OpenOffice Автор: Christopher Greco Издательство: Mercury Learning and Information Год: 2020 Формат: True PDF Страниц: 222 Размер: 18 Mb Язык: English
In the world of data science there are myriad tools available to analyze data. This book describes some of the popular software application tools along with the processes for downloading and using them in the most optimum fashion. The content includes data analysis using Microsoft Excel, KNIME, R, and OpenOffice (Spreadsheet). Each of these tools will be used to apply statistical concepts including confidence intervals, normal distribution, T-Tests, linear regression, histograms, and geographic analysis using real data from Federal Government sources. Features +Analyzes data using popular applications such as Excel, R, KNIME, and OpenOffice +Covers statistical concepts including confidence intervals, normal distribution, T-Tests, linear regression, histograms, and geographic analysis +Capstone exercises analyze data using the different software packages Brief Table of Contents 1: First Steps. 2: Importing Data. 3: Statistical Tests. 4: More Statistical Tests. 5: Statistical Methods for Specific Tools. 6: Summary. 7: Supplemental Information. Index.
Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013 Название: Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013 Автор: Neil Dunlop Издательство: Apress Год: 2015 Формат: PDF Страниц: 258 Размер: 20,91 МБ...
Data Analysis Using SQL and Excel, 2nd Edition Название: Data Analysis Using SQL and Excel, 2nd Edition Автор: Gordon S. Linoff Издательство: Wiley Год: 2015 Страниц: 792 Формат: PDF, EPUB Размер:...
Statistical Analysis: Microsoft Excel 2016 Название: Statistical Analysis: Microsoft Excel 2016 Автор: Conrad Carlberg Издательство: Que Publishing Год: 2017 Страниц: 560 Формат: PDF Размер:...
Statistical Analysis with Excel For Dummies Название : Statistical Analysis with Excel For Dummies Автор : Joseph Schmuller Издательство: Wiley Год издания : 2016 Страниц: 552 Формат : PDF...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Data Science Tools: R, Excel, KNIME, & OpenOffice 
