|
 |
|
 |
|
|
 |
|
 |
|
 Название: Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications
Автор: Sergio Consoli, Diego Reforgiato Recupero, Michaela Saisana
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 357
Размер: 10 Mb
Язык: English
This open access book covers the use of data science, including advanced machine learning, big data analytics, Semantic Web technologies, natural language processing, social media analysis, time series analysis, among others, for applications in economics and finance. In addition, it shows some successful applications of advanced data science solutions used to extract new knowledge from data in order to improve economic forecasting models.
|
Автор: vitvikvas 10-06-2021, 10:31 | Напечатать |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
 |
Data Science and Big Data Analytics Название: Data Science and Big Data Analytics Автор: Editors: Durgesh Kumar Mishra, Xin-She Yang, Aynur Unal Издательство: Springer Год: 2019 Формат:... |
| |
|
 |
Beginning Data Science in R Название: Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist Автор: Thomas Mailund Издательство: Apress... |
|
|
|
|
 |
|
 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
|
|
|
|
|
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Data Science for Economics and Finance: Methodologies and Applications 
