|
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
Название: Data Action: Using Data for Public Good (The MIT Press) Автор: Sarah Williams Издательство: The MIT Press Год: 2020 Формат: True PDF Страниц: 307 Размер: 72 Mb Язык: English
How to use data as a tool for empowerment rather than oppression. Big data can be used for good--from tracking disease to exposing human rights violations--and for bad--implementing surveillance and control. Data inevitably represents the ideologies of those who control its use; data analytics and algorithms too often exclude women, the poor, and ethnic groups. In Data Action, Sarah Williams provides a guide for working with data in more ethical and responsible ways. Too often data has been used--and manipulated--to make policy decisions without much stakeholder input. Williams outlines a method that emphasizes collaboration among data scientists, policy experts, data designers, and the public. This approach creates trust and co-ownership in the data by opening the process to those who know the issues best. |
Разместил: bomboane 24-01-2021, 11:57 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
Название: The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data Автор: Kim Chantala Издательство: SAS Institute Год: 2020 Страниц: 216 Язык: английский Формат: pdf (true), azw3 Размер: 10.1 MB
Reduce the cost and time of cleaning, managing, and preparing research data while also improving data quality! Have you ever wished there was an easy way to reduce your workload and improve the quality of your data? The Data Detective’s Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data will help you automate many of the labor-intensive tasks needed to turn raw data into high-quality, analysis-ready data. You will find the right tools and techniques in this book to reduce the amount of time needed to clean, edit, validate, and document your data. These tools include SAS macros as well as ingenious ways of using SAS procedures and functions. |
Разместил: Ingvar16 23-01-2021, 17:57 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
Название: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4th Edition Автор: Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall Издательство: Morgan Kaufmann Год: 2017 Страниц: 655 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 12.6 MB
Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in Machine Learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and Machine Learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches. Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on Deep Learning (DL). |
Разместил: Ingvar16 23-01-2021, 17:24 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
Название: Introduction to Data Mining (2nd Edition) Автор: Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Anuj Karpatne Издательство: Pearson Год: 2019 Страниц: 864 Язык: английский Формат: pdf Размер: 26.4 MB
Introducing the fundamental concepts and algorithms of data mining. Introduction to Data Mining, 2nd Edition, gives a comprehensive overview of the background and general themes of data mining and is designed to be useful to students, instructors, researchers, and professionals. Presented in a clear and accessible way, the book outlines fundamental concepts and algorithms for each topic, thus providing the reader with the necessary background for the application of data mining to real problems. The text helps readers understand the nuances of the subject, and includes important sections on classification, association analysis, and cluster analysis. This edition improves on the first iteration of the book, published over a decade ago, by addressing the significant changes in the industry as a result of advanced technology and data growth. |
Разместил: Ingvar16 22-01-2021, 21:28 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
Название: Predictive Analytics Using Statistics and Big data: Concepts and Modeling Автор: Krishna Kumar Mohbey, Arvind Pandey, Dharmendra Singh Rajput Издательство: Bentham Science Publishers Год: 2020 Страниц: 124 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 12.7 MB
This book presents a selection of the latest and representative developments in predictive analytics using Big Data technologies. It focuses on some critical aspects of Big Data and Machine Learning (ML) and provides studies for readers. The chapters address a comprehensive range of advanced data technologies used for statistical modeling towards predictive analytics. Predictive analytics can be done with the help of various Big Data technologies and statistical approaches. Big Data technologies include Hadoop, Hive, HBase, and Spark. There are numerous statistical approaches to perform predictive analytics, including Bayesian analysis, Sequential analysis, Statistical prediction, risk prediction, and decision analytics. |
Разместил: Ingvar16 22-01-2021, 20:25 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
![Oracle. Проектирование баз данных](https://mirknig.su/uploads/posts/2021-01/1611180463_ce07028c1b34681f2dc9a29383f8b9c5_250.jpg) Название: Oracle. Проектирование баз данных Автор: Энсор Д., Стивенсон Й. Издательство: БХВ-Петербург Год: 1999 Формат: djvu Страниц: 557 Размер: 10 Mb Язык: Русский
В книге подробно описаны все аспекты проектирования и разработки баз данных Oracle, которые являются залогом хорошего качества и высокой производительности системы. Большое внимание уделено таким важным вопросам, как модели данных, денормализация, использование ключей и индексов, временных данных. рассмотрено также проектирование для специальных архитектур (клиент/сервер, распределение базы данных, параллельные вычисления) и хранилищ данных. |
Разместил: Bookworm 22-01-2021, 12:45 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
![Безопасность Oracle глазами аудитора. Нападение и защита](https://mirknig.su/uploads/posts/2021-01/1611256545_ef6a16c414c64e986dc69bc6a88b7dfb_250.jpg) Название: Безопасность Oracle глазами аудитора. Нападение и защита Автор: Поляков А.М. Издательство: Издательство "ДМК Пресс" Год: 2010 Формат: pdf Страниц: 336 Размер: 10 Mb Язык: Русский
Эта книга является первым исследованием, написанным отечественным автором, которое посвящено проблеме безопасности СУБД Oracle. Материал книги основан на практическом опыте автора, полученном им в результате проведения тестов на проникновение и обширной исследовательской деятельности в области безопасности СУБД. |
Разместил: Bookworm 22-01-2021, 12:45 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
Название: High Performance SQL Server: Consistent Response for Mission-Critical Applications Second Edition Автор: Benjamin Nevarez Издательство: Apress Год: 2021 Страниц: 419 Размер: 10.7 Mb Язык: English
Design and configure SQL Server instances and databases in support of high-throughput, mission-critical applications providing consistent response times in the face of variations in numbers of users and query volumes. In this new edition, with over 100 pages of additional content, every original chapter has been updated for SQL Server 2019, and the book also includes two new chapters covering SQL Server on Linux and Intelligent Query Processing. This book shows you how to configure SQL Server and design your databases to support a given instance and workload. You will learn advanced configuration options, in-memory technologies, storage and disk configuration, and more, all aimed toward enabling your desired application performance and throughput. |
Разместил: bomboane 21-01-2021, 12:45 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
Название: Биометрия в MS Excel Автор: Лебедько Е.Я., Хохлов А.М., Барановский Д.И., Гетманец О.М. Издательство: Лань Год: 2020 2-е изд. Формат: PDF Страниц: 172 Размер: 10 Mb Язык: Русский
В учебном пособии в доступной форме подробно изложены основы применения пакета прикладных программ MS Excel для проведения большого количества биометрических расчетов. В первой части кратко повторяются основные понятия, положения и определения биометрии и вариационной статистики. Во второй части приведены алгоритмы биометрических вычислений и указаны пути их реализации с применением ППП MS Excel. |
Разместил: vitvikvas 20-01-2021, 12:47 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
![](/templates/mirknig91169/images/1.gif) |
|
![](/templates/mirknig91169/images/3.gif) |
|
|
![](/templates/mirknig91169/images/block/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/block/9.gif) |
|
![Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ](https://mirknig.su/uploads/posts/2021-01/1611092193_a62a26149cfc4137366146cacd203db6_250.jpg) Название: Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ Автор: Джексон Г. (Jackson J.) Издательство: Мир Год: 1991 Формат: djvu Страниц: 252 Размер: 11 Mb Язык: Русский
Книга американского специалиста является введением в теорию проектирования реляционных баз данных (БД). В ней изложены основные положения и методы проектирования реляционных БД. Подробно описаны реализации конкретной БД с помощью популярных СУБД dBASE и Ribase 5000, выполненные с использованием предлагаемых методов проектирования. Приведены тексты программ с подробным их описанием. |
Разместил: Bookworm 20-01-2021, 12:07 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
![](/templates/mirknig91169/images/8.gif) |
| ![](/templates/mirknig91169/images/9.gif) |
br>
|