Название: Машинное обучение Автор: Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф Издательство: Питер Год: 2017 Формат: pdf Страниц: 336 Размер: 42 Mb Язык: Русский
Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Прикладной анализ текстовых данных на Python Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python Автор: Тони Охеда Издательство: Питер Год: 2019 Формат: pdf Страниц: 368 Размер: 10 Mb Язык:...
Теория и практика машинного обучения Название: Теория и практика машинного обучения Автор: Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г. Издательство: УлГТУ ISBN: 978-5-9795-1712-4 Год:...
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение Автор: Себастьян Paшкa Издательство: ДМК Пресс ISBN: 978-5-97060-409-0 Год: 2017 Язык: русский Страниц: 420 ...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Машинное обучение (2017) 
