Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времениКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени Автор: Натан Марц, Джеймс Уоррен Издательство: Вильямс Год: 2016 Страниц: 356 Формат: djvu Размер: 14 mb
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
В этой книге рассматриваются следующие темы.
Введение в системы больших данных. Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени. Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.
Загрузить книгу «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени»
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Защита данных геоинформационных систем Название: Защита данных геоинформационных систем Автор: Бабенко Л.К., Макаревич О.Б., Журкин И.Г., Басан А.С. Издательство: Гелиос АРВ Год: 2010...
Архитектура вычислительных систем - Сущенко С.П. Название: Архитектура вычислительных систем Автор: Сущенко С.П. Издательство: Томск: «СКК-Пресс» Год: 2006 Формат: pdf Страниц: 198 Размер: 22 mb...
Базы и банки данных и знаний Название: Базы и банки данных и знаний Автор: Г.И. Ревунков, Э.Н. Самохвалов, В.В. Чистов Издательство: Высшая школа Год: 1992 Формат: pdf Страниц:...
Организация баз данных в вычислительных системах Название: Организация баз данных в вычислительных системах Автор: Дж. Мартин Издательство: М.: Мир Год: 1980 Формат: pdf Страниц: 665 Размер: 38,2 Mb...
Базы данных и язык SQL Название: Базы данных и язык SQL Автор: Бураков М.В., Латыпова Р.Р. Издательство: СПб.: ГУАП Год: 2014 Страниц: 120 ISBN: 978-5-8088-0948-2 Формат:...
Базы данных (2-е изд.) Название: Базы данных Автор: Кумскова И.А. Издательство: М.: КноРус Год: 2016 Страниц: 488 ISBN: 978-5-406-04714-9 Формат: PDF Размер: 50 Мб ...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени 
