An Introduction to Metaheuristics for OptimizationКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: An Introduction to Metaheuristics for Optimization Автор: Bastien Chopard, Marco Tomassini Издательство: Springer Год: 2018 Страниц: 226 Формат: PDF Размер: 10 Mb Язык: English
The authors stress the relative simplicity, efficiency, flexibility of use, and suitability of various approaches used to solve difficult optimization problems. The authors are experienced, interdisciplinary lecturers and researchers and in their explanations they demonstrate many shared foundational concepts among the key methodologies.
This textbook is a suitable introduction for undergraduate and graduate students, researchers, and professionals in computer science, engineering, and logistics.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
An Introduction to Computational Science Название: An Introduction to Computational Science Автор: Allen Holder, Joseph Eichholz Издательство: Springer Год: 2019 Страниц: 475 Язык:...
Introduction to Coding Theory, 2nd Edition Название: Introduction to Coding Theory, 2nd Edition Автор: Jurgen Bierbrauer Издательство: CRC Press Год: 2016 Формат: EPUB, PDF Размер: 13 Мб ...
Algorithms for Optimization (2019) Название: Algorithms for Optimization Автор: Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler Издательство: The MIT Press Год: 2019 Страниц: 521 Язык:...
Hybrid Metaheuristics: Research And Applications Название: Hybrid Metaheuristics: Research And Applications Автор: Siddhartha Bhattacharyya Издательство: World Scientific Publishing Серия: Series...