Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама




Название: Python Machine Learning
Автор(ы): Wei-Meng Lee
Издательство: Wiley
Год: 2019
Страниц: 307
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: English

Python makes machine learning easy for beginners and experienced developers

With computing power increasing exponentially and costs decreasing at the same time, there is no better time to learn machine learning using Python. Machine learning tasks that once required enormous processing power are now possible on desktop machines. However, machine learning is not for the faint of heart—it requires a good foundation in statistics, as well as programming knowledge. Python Machine Learning will help coders of all levels master one of the most in-demand programming skillsets in use today.
Readers will get started by following fundamental topics such as an introduction to Machine Learning and Data Science. For each learning algorithm, readers will use a real-life scenario to show how Python is used to solve the problem at hand.

• Python data science—manipulating data and data visualization
• Data cleansing
• Understanding Machine learning algorithms
• Supervised learning algorithms
• Unsupervised learning algorithms
• Deploying machine learning models

Python Machine Learning is essential reading for students, developers, or anyone with a keen interest in taking their coding skills to the next level.


Скачать Wei-Meng Lee - Python Machine Learning (2019)

Скачать с turbobit.net









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: MIHAIL62 14-04-2019, 14:26 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2021     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности