Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play First Edition
Автор: David Foster
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2019
Формат: epub, true pdf
Страниц: 300
Размер: 39.2 Mb, 24.9 Mb
Язык: English

Generative modeling is one of the hottest topics in artificial intelligence. Recent advances in the field have shown how it’s possible to teach a machine to excel at human endeavors—such as drawing, composing music, and completing tasks—by generating an understanding of how its actions affect its environment.
With this practical book, machine learning engineers and data scientists will learn how to recreate some of the most famous examples of generative deep learning models, such as variational autoencoders and generative adversarial networks (GANs). You’ll also learn how to apply the techniques to your own datasets.
David Foster, cofounder of Applied Data Science, demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you’ll learn how to make your models learn more efficiently and become more creative.
Get a fundamental overview of generative modeling
Learn how to use the Keras and TensorFlow libraries for deep learning
Discover how variational autoencoders (VAEs) work
Get practical examples of generative adversarial networks (GANs)
Understand how to build generative models that learn how to paint, write, and compose
Apply generative models within a reinforcement learning setting to accomplish tasks

EPUB:
turbobit

True PDF:
turbobit







ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!







Автор: bomboane 17-11-2019, 15:54 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности