Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, 3-е изданиеКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, 3-е изд. Автор: Мэтью Рассел, Михаил Классен Издательство: Питер Год: 2020 Страниц: 466 Язык: русский Формат: pdf Размер: 30.1 MB
В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этого руководства исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
С точки зрения анализа социальных сетей данные, которые Facebook хранит о людях, группах и продуктах, представляют очень большой интерес, потому что Facebook API предлагает невероятные возможности для получения информации (самый ценный товар в мире) и сбора ценных идей. С другой стороны, большие возможности накладывают большую ответственность, поэтому в Facebook реализован самый сложный онлайн-контроль конфиденциальности, который когда-либо видел мир, чтобы помочь защитить своих пользователей от посягательств.
Прочитайте эту книгу, чтобы: • Узнать о современном ландшафте социальных сетей • Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; • Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; • Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3; • Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; • Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и javascript.
Скачать Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, 3-е издание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Анализ социальных медиа на Python (+file) Название: Анализ социальных медиа на Python (+file) Автор: Бонцанини М. Издательство: ДМК Пресс Год: 2018 Страниц: 288 Формат: PDF Размер: 164 Мб ...
147 идей контента для блога и социальных сетей Название: 147 идей контента для блога и социальных сетей Автор: Коллектив авторов Издательство: Москва: Ingate Год: 2019 Формат: pdf Страниц: 85 Для...
21 Recipes for Mining Twitter Название: 21 Recipes for Mining Twitter Автор: Matthew Russell Издательство: O'Reilly Media Год: 2011 Формат: PDF, DJVU Страниц: 71 Размер: 11,5 МБ...
My Social Media for Seniors Название: My Social Media for Seniors Автор: Michael R. Miller Издательство: Que Publishing Год: 2015 Страниц: 336 Формат: EPUB, AZW3 Размер: 36 Mb...
Social Media Design For Dummies Название: Social Media Design For Dummies Автор: Warner Janine, LaFontaine David Издательство: Wiley Год: 2014 Страниц: 355 Формат: pdf Размер: 63 mb...
Hello, Startup Название: Hello, Startup Автор: Yevgeniy Brikman Издательство: O'Reilly Media Год: 2015 Формат: PDF, EPUB Размер: 69 Мб Язык: английский / English ...
Mastering Social Media Mining with R (+code) Название: Mastering Social Media Mining with R (+code) Автор: Sharan Kumar Ravindran, Vikram Garg Издательство: Packt Publishing Год: 2015 Формат:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, 3-е издание 
