Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty

Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty КНИГИ » ПРОГРАММИНГ

Название: Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Автор: Klein Haneveld, Willem K., van der Vlerk, Maarten H., Romeijnders, Ward
Издательство: Springer
Год: 2020
Формат: true pdf/rtf
Страниц: 255
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty. Several models for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book’s closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.
The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.

turbobit

ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!

Автор: bomboane 25-10-2019, 03:14 | Напечатать |

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.

С этой публикацией часто скачивают:

Uncertain Information and Linear Systems Название: Uncertain Information and Linear Systems Автор: Allahviranloo T. Издательство: Springer Год: 2020 Формат: PDF Страниц: 264 Для сайта:...

Fuzzy Linear Programming: Solution Techniques and Applications Название: Fuzzy Linear Programming: Solution Techniques and Applications Автор: Seyed Hadi Nasseri, Ali Ebrahimnejad Издательство: Springer Год:...

Algorithms for Optimization (2019) Название: Algorithms for Optimization Автор: Mykel J. Kochenderfer and Tim A. Wheeler Издательство: The MIT Press Год: 2019 Страниц: 521 Язык:...

Problem Solving in C and Python: Programming Exercises and Solutions, Part 1 Название: Problem Solving in C and Python: Programming Exercises and Solutions, Part 1 Автор: Yana Kortsarts, Yulia Kempner, Leonid Kugel ...

Stochastic Programming: Theory, Applications and Impacts Название: Stochastic Programming: Theory, Applications and Impacts Автор: Carlos Narciso Bouza Herrera Издательство: Nova Science Publishers Год:...

Computer Simulation: A Foundational Approach Using Python Название: Computer Simulation: A Foundational Approach Using Python Автор: Yahya Esmail Osais Издательство: Chapman and Hall/CRC Серия: Chapman...

Introduction to Computational Modeling Using C and Open-Source Tools Автор: Jose M. Garrido Название: Introduction to Computational Modeling Using C and Open-Source Tools Издательство: Chapman and Hall/CRC Год: 2013...

Compact Extended Linear Programming Models Автор: Giuseppe Lancia, Paolo Serafini Название: Compact Extended Linear Programming Models Издательство: Springer Год: 2017 Серия: EURO Advanced...

Adaptive Stochastic Optimization Techniques with Applications Название: Adaptive Stochastic Optimization Techniques with Applications Автор: James A. Momoh Издательство: CRC Press Год: 2015 Формат: PDF, EPUB...

Introduction to Computational Models with Python Название: Introduction to Computational Models with Python Автор: Jose M. Garrido Издательство: CRC Год: 2015 Страниц: 496 Формат: PDF Размер: 10 Mb...

Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.