Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Hacker's Guide to Machine Learning with Python: Hands-on guide to solving real-world Machine Learning problems with Scikit-Learn, TensorFlow 2, and Keras
Автор: Venelin Valkov
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2020
Формат: True PDF
Страниц: 269
Размер: 14.8 Mb
Язык: English

This book brings the fundamentals of Machine Learning to you, using tools and techniques used to solve real-world problems in Computer Vision, Natural Language Processing, and Time Series analysis. The skills taught in this book will lay the foundation for you to advance your journey to Machine Learning Mastery!
Deep Learning has revolutionized the Machine Learning field. Python tools like Scikit-Learn, Pandas, TensorFlow, and Keras allows you to develop state-of-the-art applications powered by Machine Learning.
This book is written for you, the Machine Learning practitioner. Every chapter describes a problem and a solution that you'll encounter in your Machine Learning Journey.
- Get started with TensorFlow 2 and Keras
- Deploy a complete Keras Deep Learning project to production with Flask
- Learn about fundamental/classical Machine Learning algorithms
- Hyperparameter tuning with Keras Tuner
- Learn how to debug your model when it is underfitting or overfitting
- Predict cryptocurrency prices using LSTMs
- Detect anomalies in Time Series data
- Detect objects in images
- Recognize user intents from raw text data












НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: bomboane 17-02-2020, 04:40 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2021     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности