Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Python Programming: 2 Books in 1: Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning
Автор: Computer Science Academy
Издательство: Amazon.com Services LLC
Год: 2020
Страниц: 241
Язык: английский
Формат: pdf, rtf, epub
Размер: 10.1 MB

If you are looking to master the fundamental concepts of Data Analysis and Data Science driven by the Python programming language to develop a solid understanding of all the latest innovative technologies, then this is just that one comprehensive book you have been waiting for.

If you are looking to learn how to write effective and efficient codes in Python and master this extremely intuitive and flexible programming language that can be used for a variety of coding projects including machine learning algorithms, web applications, data mining and visualization, game development. Then this is just the book that you need.

When it comes to working with data analysis and all of the different parts that come with that process, the Python language is one of the best. Sure, there are other options out there that we can choose from, but none will provide us with the ease of use, the power, the different libraries and extensions, and more, that will truly make our data analysis shine and provide us with the answers and results that we need.

Скачать Python Programming: 2 Books in 1: Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning







ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!







Автор: Ingvar16 29-03-2020, 18:15 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности