Название: MATLAB Deep Learning Toolbox User's Guide (R2020a) Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth Издательство: The MathWorks, Inc Год: 2020 Формат: True PDF Страниц: 2192 Размер: 52.4 Mb Язык: English
Deep Learning Toolbo provides a framework for designing and implementing deep neural networks with algorithms, pretrained models, and apps. You can use convolutional neural networks (ConvNets, CNNs) and long short-term memory (LSTM) networks to perform classification and regression on image, time-series, and text data. You can build network architectures such as generative adversarial networks (GANs) and Siamese networks using automatic differentiation, custom training loops, and shared weights. With the Deep Network Designer app, you can design, analyze, and train networks graphically. The Experiment Manager app helps you manage multiple deep learning experiments, keep track of training parameters, analyze results, and compare code from different experiments. You can visualize layer activations and graphically monitor training progress.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
MATLAB Deep Learning Toolbox Getting Started Guide Название: MATLAB Deep Learning Toolbox Getting Started Guide (R2020a) Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth Издательство: The...
MATLAB Deep Learning Toolbox Reference Название: MATLAB Deep Learning Toolbox Reference Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth Издательство: MathWorks Год: 2020...
Matlab Neural Network Toolbox Reference Название: Matlab Neural Network Toolbox Reference Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth Издательство: The MathWorks, Inc Год:...
Matlab Neural Network Toolbox User's Guide Название: Matlab Neural Network Toolbox User's Guide Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth Издательство: The MathWorks, Inc ...
MACHINE LEARNING with NEURAL NETWORKS using MATLAB Название: MACHINE LEARNING with NEURAL NETWORKS using MATLAB Автор: J. Smith Издательство: CreateSpace Independent Publishing Год: 2017 Страниц: 382...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.