Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профиКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи Автор: Судхарсан Равичандиран Язык: русский Издательство: Питер Год: 2019 Страниц: 320 Формат: pdf Размер: 10,2 Мб
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать.
Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
Скачать Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Название: Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Лонца Андреа Издательство: ДМК Год: 2020 Формат: PDF Страниц: 287 Размер: 10 Mb Язык:...
Обучение с подкреплением (2020) Название: Обучение с подкреплением Автор: Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г. Издательство: ДМК Год: 2020 2-е изд. Формат: PDF Страниц: 552 Размер: 15,9...
Python и машинное обучение Название: Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 Автор: Себастьян Рашка, Вахид...
Глубокое обучение и игра в го Название: Глубокое обучение и игра в го Автор: Памперла М., Фергюсон К. Издательство: ДМК Пресс Год: 2020 Cтраниц: 372 Формат: pdf (ocr) / djvu...
Обучение с подкреплением Название: Обучение с подкреплением Автор: Саттон Р. С.,Барто Э. Г. Цикл/серия: Адаптивные и интеллектуальные системы Жанр: Искусственный интеллект...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.