Название: Data Science Fundamentals Pocket Primer Автор: Oswald Campesato Издательство: Mercury Learning and Information Год: 2021 Формат: True PDF Страниц: 451 Размер: 10 Mb Язык: English
As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to introduce the reader to the basic concepts of data science using Python 3 and other computer applications. It is intended to be a fast-paced introduction tosome basic features of data analytics and also covers statistics, data visualization,linear algebra, and regular expressions. The book includes numerous code samplesusing Python, NumPy, R, SQL, NoSQL, and Pandas.
FEATURES: • Includes a concise introduction to Python 3 and linear algebra • Provides a thorough introduction to data visualization and regular expressions • Covers NumPy, Pandas, R, and SQL • Introduces probability and statistical concepts • Features numerous code samples throughout
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Angular and Deep Learning Pocket Primer Название: Angular and Deep Learning Pocket Primer Автор: Oswald Campesato Издательство: Mercury Learning & Information Год: 2021 Формат: PDF...
Python 3 and Data Analytics Pocket Primer Название: Python 3 and Data Analytics Pocket Primer Автор: Oswald Campesato Издательство: Mercury Learning and Information Год: 2021 Формат: True...
TensorFlow 2.0 Pocket Primer Название: TensorFlow 2.0 Pocket Primer Автор: Oswald Campesato Издательство: Mercury Learning & Information Год: 2020 Страниц: 251 Язык:...
Python 3 for Machine Learning Название: Python 3 for Machine Learning Автор: Oswald Campesato Издательство: Mercury Learning & Information Год: 2020 Страниц: 363 Язык:...
Python for TensorFlow Pocket Primer Название: Python for TensorFlow Pocket Primer Автор: Oswald Campesato Издательство: Mercury Learning & Information Год: 2019 Формат: PDF...