Название: Введение в специальность. Лекции по дисциплине Автор: Хеннер Е.К. Издательство: Пермь: ПГНИУ Год: 2021 Страниц: 247 Язык: русский Формат: pdf Размер: 40.2 MB
Учебное пособие представляет собой курс лекций по дисциплине «Введение в специальность». Предназначено для студентов бакалавриата очной и заочной формы обучения направлений подготовки «Фундаментальная информатика и информационные технологии» и «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплину «Введение в специальность». Учебное пособие будет полезно студентам других направлений и специальностей сферы информатики, информационных систем и технологий.
Цель изучения дисциплины «Ведение в специальность» - развить и структурировать, опираясь на знания, полученные в ходе изучения информатики в школе, представления об информатике, информационных технологиях и информационных системах; сформировать видение ИТ-профессий, перспектив трудовой деятельности и продолжения образования после завершения программы бакалавриата.
Программирование - важнейший раздел информатики, необходимый элемент многих ИТ-профессий и главный для группы профессий, обобщенно называемой «программист». В лекции 13 в предельно сжатом виде дается обзор базовых идей программирования. Обсуждение такой ключевой парадигмы, как объектно-ориентированное программирование, будет продолжено в лекции 14. Существует огромное количество языков программирования. Отметим лишь некоторые из них.
Старые, но не исчезнувшие: Fortran, Ada, Lisp, Prolog, Pascal. Современные, наиболее популярные: C, C++, C#, Java, javascript, Python, PHP, Ruby. Новые, набирающие силу: Go, Swift, Hack, Kotlin, Scala. Нишевые, используемые для решения узких классов задач. Пример – язык R, популярный у специалистов по статистической обработке данных.
Процесс хранения информации связан с необходимостью накопления и долговременного хранения данных, обеспечением их актуальности, целостности, безопасности, доступности. Хранение и накопление данных - одно из основных действий, осуществляемых над информацией и главное средство ее доступности в течение некоторого промежутка времени.
Основные технологии и средства хранения данных: 1. Файлы и файловые системы. 2. Базы данных (Data Base). 3. Многомерные базы данных (Multidimensional Database). 4. Хранилища данных (Data Warehouse). 5. Витрины данных (Data Mart). 6. Облачные хранилища данных.
Содержание:
Что такое информатика О термине «Информатика» Тело знаний компьютинга Из истории отечественной информатики и вычислительной техники ИТ-профессии (часть 1) Кадры цифровой экономики Профессии в сфере разработки программного обеспечения Профессии в сфере сервиса и обслуживания Профессии в сфере проектирования программного обеспечения и информационных систем ИТ-профессии (часть 2) Некоторые профессии в сфере приложений ИТ Подготовка ИТ-специалистов Востребованность ИТ-специалистов в России Востребованность ИТ-специалистов в Пермском крае Информация, информационные процессы Информации, свойства информации Дискретизация, кодирование и измерение информации Базовые информационные процессы Информационные технологии Информационные технологии. Этапы развития Базовые информационные технологии Предметно-ориентированные информационные технологии Информационные системы Понятие «Информационная система». Виды информационных систем Информационные системы управления предприятиями Геоинформационные системы Некоторые другие виды информационных систем Проектирование информационных систем Процесс проектирования и жизненный цикл информационной системы Моделирование данных Функциональный подход к проектированию информационных систем Объектно-ориентрованный подход к проектированию информационных систем CASE-средства проектирования информационных систем Технологии и системы хранения информации Файлы и файловые системы Базы данных Многомерные базы данных. Аналитическая обработка данных Хранилища данных Технологии и системы передачи информации Телекоммуникационные технологии Протоколы передачи информации Помехоустойчивость при передаче информации Локальные компьютерные сети Корпоративные сети Глобальные сети Алгоритмы обработки информации Эмпирические подходы к понятию «алгоритм» Понятие «алгоритм» в теории алгоритмов Алгоритмы поиска и сортировки Алгоритмы поиска путей на графах Алгоритмы сжатия информации Параллельные алгоритмы Технологии и системы компьютерного математического моделирования Разновидности компьютерных моделей Этапы компьютерного математического моделирования Реализация математических моделей с помощью компьютера Имитационное моделирование Интеллектуальные системы и технологии О понятии «Искусственный интеллект» Инженерия знаний и экспертные системы Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных Некоторые направления искусственного интеллекта Программирование История программирования Языки программирования Параллельное программирование и параллельные вычисления Объектно-ориентированное программирование и программная инженерия Принципы объектно-ориентированного программирования Пример программы в объектно-ориентированном стиле Метаязыки описания языков программирования Трансляция программ и сопутствующие процессы Программная инженерия
Скачать Введение в специальность. Лекции по дисциплине
|