Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Design and Analysis of Experiments and Observational Studies Using R
Автор: Nathan Taback
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 293
Размер: 10 Mb
Язык: English

Introduction to Design and Analysis of Scientific Studies exposes undergraduate and graduate students to the foundations of classical experimental design and observational studies through a modern framework - The Rubin Causal Model. A causal inference framework is important in design, data collection and analysis since it provides a framework for investigators to readily evaluate study limitations and draw appropriate conclusions. R is used to implement designs and analyse the data collected.
Features:
Classical experimental design with an emphasis on computation using tidyverse packages in R.
Applications of experimental design to clinical trials, A/B testing, and other modern examples.
Discussion of the link between classical experimental design and causal inference.
The role of randomization in experimental design and sampling in the big data era.
Exercises with solutions.







ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!







Автор: vitvikvas 24-04-2022, 08:29 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности