|
 Название: Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
Автор: Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо
Издательство: Books.kz/ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 292
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.9 MB
Наука о данных — сложная и быстро развивающаяся область, которая нуждается в мощных инструментах и фреймворках для управления огромными объемами данных, генерируемых каждый день. Ray – это платформа кластерных вычислений для распространения и запуска Python-кода, даже со сложными библиотеками или пакетами, на кластерах бесконечного размера. Помимо Python, также Ray предоставляет API для Java и C++. Фреймворк использует задачи (функции) и субъекты (классы), чтобы распараллеливать пользовательский код. Ray помогает реализовать параллельные и распределенные вычисления в жизненном цикле науки о данных.
За последние несколько лет фреймворк распределенных вычислений Ray получал все большее предпочтение в связи со своей способностью упрощать разработку таких приложений. Ray включает в себя гибкое ядро и набор мощных библиотек, которые позволяют разработчикам легко масштабировать различные рабочие нагрузки, включая тренировку, гиперпараметрическую настройку, обуче ние с подкреплением, подачу моделей в качестве служб и пакетную обработку неструктурированных данных. Фреймворк Ray является одним из самых популярных проектов с открытым исходным кодом и используется тысячами компаний для внедрения широкого спектра вычислительных решений, от платформ машинного обуче ния до рекомендательных систем, систем обнаружения мошенничества и тренировки крупнейших моделей, в том числе ChatGPT компании Open AI.
Признавая, что масштабирование является одновременно необходимостью и вызовом времени, фреймворк Ray призван упростить разработчикам распределенные вычисления. Благодаря ему распределенные вычисления стали доступными для неспециалистов и стало довольно легко масштабировать скрипты Python по нескольким узлам. Фреймворк Ray хорошо зарекомендовал себя в масштабировании вычислительно интенсивных рабочих нагрузок и рабочих нагрузок интенсивных по использованию данных, таких как предобработка данных и тренировка моделей, и он непосредственно ориентирован на рабочие нагрузки машинного обуче ния, требующие масштабирования.
Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.
Скачать Изучаем Ray
|
Автор: Ingvar16 11-09-2023, 19:25 | Напечатать |
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
|
|
 |
Веб-разработка на Python Название: Веб-разработка на Python Автор: Коллектив Издательство: hexlet Год: 2022 Формат: PDF Страниц: много Размер: 122 Mb Язык: Русский ... |
| |
|
| |
|
| |
|
 |
Изучаем Python, том 2, 5-е издание Название: Изучаем Python, том 2, 5-е издание Автор: Марк Лутц Издательство: Диалектика Год: 2020 Страниц: 722 Язык: русский Формат: pdf Размер:... |
|
 |
Изучаем программирование на Python Название: Изучаем программирование на Python Автор: Пол Бэрри Издательство: Эксмо Год: 2017 Формат: pdf Страниц: 611 Размер: 24 Mb Язык: Русский ... |
|
|
|
|
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Изучаем Ray 
