Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данныхКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных Автор: Тиаго Антао Издательство: ДМК Пресс Год: 2023 Страниц: 371 Язык: русский Формат: pdf Размер: 11.7 MB
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.
Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и Pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.
Для кого эта книга: Эта книга рассчитана на программистов с определенным опытом. Читая содержание книги, вы должны быть более или менее знакомы с большинством упоминающихся в нем технологий. А если вам довелось поработать с какими-то из них, вообще прекрасно. За исключением разделов, посвященных библиотекам ввода-вывода и вычислениям с помощью GPU, мы не будем сильно вдаваться в описание базовых вещей, а будем полагаться на то, что вы их и так знаете. Если в настоящее время вы пишете код и думаете о том, как сделать его максимально эффективным, эта книга точно для вас.
И все же для извлечения максимальной пользы из данной книги вы должны обладать хотя бы двухлетним опытом разработки на языке Python, знать его основные управляющие структуры и понимать, как обращаться со списками, множествами и словарями. У вас также желательно должен быть опыт работы с популярными библиотеками Python, такими как os, sys, pickle и multiprocessing. Кроме того, чтобы воспользоваться всеми преимуществами показанных в этой книге техник, вы должны неплохо ориентироваться в таких популярных пакетах, как NumPy с его массивами и pandas с датафреймами.
Было бы здорово, если бы вы обладали некоторыми знаниями, пусть и не практическими, в области оптимизации кода на Python с привлечением сторонних языков программирования наподобие C или Rust или с использованием других подходов, включающих задействование расширения Cython или компилятора Numba. Практические наработки в области библиотек ввода-вывода в Python также помогут вам в освоении материала этой книги. Поскольку эти библиотеки не так широко освещаются в литературе, мы начнем с самого начала и познакомимся с таким форматом, как Apache Parquet, и пакетом Zarr.
Кроме того, вам необходимо знать основные команды для работы с терминалом Linux (или MacOS). Если у вас Windows, установите любую оболочку на основе Unix или заручитесь необходимыми знаниями для работы с командной строкой или оболочкой PowerShell. Ну и, конечно, без установленного на компьютере интерпретатора Python вам будет не обойтись.
Скачать Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Power BI: моделирование на экспертном уровне Название: Power BI: моделирование на экспертном уровне. Построение оптимальных моделей данных с использованием Power BI Автор: Сохейл Бахши...
Python для data science Название: Python для data science Автор: Васильев Юлий Издательство: Питер Год: 2023 Формат: pdf Страниц: 272 Для сайта: Mirknig.su Размер: 21,3 Мб...
Биоинформатика с Python. Книга рецептов Название: Биоинформатика с Python. Книга рецептов. Современные библиотеки и приложения Python для решения реальных задач вычислительной биологии ...
Структуры данных в Python: начальный курс Название: Структуры данных в Python: начальный курс Автор: Шихи Д. Издательство: ДМК Пресс Год: 2022 Cтраниц: 186 Формат: pdf Размер: 11 мб Язык:...
MySQL 8 для больших данных Название: MySQL 8 для больших данных Автор: Чаллавала Ш., Лакхатария Дж., Мехта Ч., Патель К. Издательство: ДМК Пресс Год: 2018 Страниц: 227 ...
Изучаем pandas Название: Изучаем pandas Автор: Хейдт М. Издательство: ДMK Год: 2018 Страниц: 438 Формат: PDF Размер: 41 Мб Язык: русский Библиотека pandas –...
Прикладной анализ текстовых данных на Python Название: Прикладной анализ текстовых данных на Python Автор: Тони Охеда Издательство: Питер Год: 2019 Формат: pdf Страниц: 368 Размер: 10 Mb Язык:...
Введение в машинное обучение с помощью Python Название: Введение в машинное обучение с помощью Python Автор: Адреас Мюллер, Сара Гидо Издательство: O'Reilly Media Год: 2017 Страниц: 392 Язык:...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных 
