В книге представлены 120 задач из различных областей, включая анализ данных, прогнозирование, классификацию, распознавание образов и другие. В каждой задаче рассматривается использование глубокого обучения и нейронных сетей для решения, включая выбор архитектуры модели, подготовку данных, обучение и оценку результатов. Примеры кода на Python помогают читателям легко освоить материал и применить его на практике. Книга предназначена для специалистов в области данных, исследователей, студентов и всех, кто интересуется применением современных методов глубокого обучения для решения разнообразных задач в науке, технологиях и бизнесе.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
С этой публикацией часто скачивают:
Нейросети и нейрокомпьютеры Название: Нейросети и нейрокомпьютеры Автор: Лазарев В.М., Свиридов А.П. Издательство: М.: Московский государственный технический университет...
Обработка естественного языка с TensorFlow Название: Обработка естественного языка с TensorFlow Автор: Ганегедара Т. Издательство: ДMK Год: 2020 Cтраниц: 382 Формат: pdf (ocr) Размер: 17 мб...
Глубокое обучение в биологии и медицине Название: Глубокое обучение в биологии и медицине Автор: Рамсундар Б. , Истман П. , Уолтерс П. , Панде В. Издательство: ДМК Пресс Год: 2020 Cтраниц:...
Эволюционные нейросети на языке Python Название: Эволюционные нейросети на языке Python Автор(ы): Ярослав Омельяненко Издательство: ДМК Год: 2020 Страниц: 310 Формат: PDF Размер: 19 Мб ...
Нейронные сети Название: Нейронные сети Автор: Хайкин С. Издательство: Вильямс Год выпуска: 2006 Разрешение: 600 dpi Качество: OCR с ошибками Формат: DjVu Размер:...
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Навигация
Вход на сайт
Реклама
120 практических задач. Создавай нейросети 
