Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработкеКНИГИ » ПРОГРАММИНГ
Название: Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке Автор: Факур Матеуш Издательство: Спринт Бук Год: 2025 Формат: pdf Страниц: 400 Для сайта:Mirknig.su Размер: 37,7 Мб Язык: русский
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python. Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.
Анализ поведенческих данных на R и Python Название: Анализ поведенческих данных на R и Python Автор: Бюиссон Ф. Издательство: ДМК Пресс Год: 2022 Формат: pdf Страниц: 370 Для сайта:...
Накшатры. Звезды по ту сторону зодиака Название: Накшатры. Звезды по ту сторону зодиака Автор: Саттон Комилла Издательство: Москва Год: 2017 Формат: pdf Страниц: 381 Размер: 25 mb Язык:...
История России: иллюстрированный атлас Название: История России: иллюстрированный атлас Автор(ы): Н.В. Иртенина Издательство: АСТ 2016 Серия: Лента времени Страниц: 258 Язык: Русский...
Навигация
Вход на сайт
Реклама
Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке 
