Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Python Unleashed: Mastering Data Analysis and Machine Learning
Автор: ByteNovus
Издательство: ByteNovus
Год: September 23, 2024
Страниц: 185
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB

Python Unleashed: Mastering Data Analysis and Machine Learning is an in-depth guide tailored for data scientists, engineers, and Python enthusiasts looking to expand their expertise in data analysis and Machine Learning. This comprehensive resource covers essential libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-Learn while also delving into advanced Machine Learning topics such as neural networks, Deep Learning with TensorFlow, and natural language processing (NLP). With practical examples and hands-on projects, this book empowers readers to build robust models and perform data analysis efficiently. Whether you're dealing with time-series data, image processing, or statistical visualizations, Python Unleashed provides the tools needed to succeed in the data-driven world.

NumPy complements Pandas by providing support for numerical operations and high-performance array processing. It introduces the ndarray, a powerful n-dimensional array object that allows for efficient storage and manipulation of large datasets. NumPy’s array-oriented computing capabilities enable users to perform mathematical operations on entire datasets without the need for explicit loops, thereby enhancing performance and readability of the code. Understanding NumPy's functionalities is crucial for anyone looking to perform advanced data analysis in Python.

Скачать Python Unleashed: Mastering Data Analysis and Machine Learning







ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШЕМ СЮДА!







Автор: Ingvar16 Вчера, 04:45 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности