|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Автор: Кетков Ю. Л., Кетков А. Ю., Шульц М. М.
Название: MATLAB 7: программирование, численные методы
Издательство: СПб.: БХВ-Петербург
Год: 2005
Страниц: 752
Формат: PDF
Размер: 14 МБ
Книга посвящена описанию программных средств разработки математического обеспечения в среде MATLAB. Особое внимание уделяется вопросам проектирования пользовательских приложений, представления данных с максимальным использованием средств программирования и отладки приложений, а также увязке программ решения задач линейной алгебры, дискретной математики, математического анализа с основными идеями соответствующих алгоритмов. Для инженеров, студентов и преподавателей вузов. | |
Разместил: rivasss 19-11-2023, 12:14 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Автор: Антон Спрол
Название: Думай как программист: креативный подход к созданию кода. С++ версия
Издательство: М:, Эксмо
Год: 2018
Страниц: 272
Формат: DJVU, PDF
Размер: 19 МБ
(Мировой компьютерный бестселлер). При помощи этой книги любой программист, особенно начинающий, может усовершенствовать свои навыки программирования. Автор разработал собственную программу, позволяющую получить навыки креативного решения разнообразных задач. Эти навыки необходимы в первую очередь тем, кто хочет создавать собственный код и действительно понимать и чувствовать основы программирования. Живой язык, множество примеров на языке С++ и уникальное авторское видение сделают чтение этой книги настоящим удовольствием. | |
Разместил: polyanskiy 19-11-2023, 11:23 | Комментарии: 2 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Автор: Ю. Л. Кетков, А. Ю. Кетков
Название: Практика программирования: Бейсик, Си, Паскаль. Самоучитель
Издательство: СПб.: БХВ-Петербург
Год: 2001
Страниц: 480
Формат: PDF
Размер: 6 МБ
Содержится более 130 готовых к исполнению программ, большинство из которых представлено на трех алгоритмических языках — Бейсике, Си и Паскале. Все разделы предваряются описанием соответствующих конструкций каждого алгоритмического языка. При этом особое внимание обращается на общность языковых средств рассматриваемых систем программирования — QBasic, Turbo С (Borland C++) и Turbo Pascal. Текстам программ предшествуют советы по их разработке с учетом специфики того или иного алгоритмического языка и описание наиболее характерных особенностей. Для учащихся старших классов и студентов вузов, а также для преподавателей информатики. | |
Разместил: polyanskiy 19-11-2023, 09:49 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: C# 12 Pocket Reference: Instant Help for C# 12 Programmers
Автор: Joseph Albahari, Ben Albahari
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2024
Страниц: 287
Язык: английский
Формат: True PDF, True EPUB (Retail Copy), AZW3 (conv), MOBI (conv)
Размер: 10.1 MB
Looking for quick answers for using C# 12? This tightly focused and practical guide tells you exactly what you need to know without long intros or bloated samples. Succinct and easy to browse, this pocket reference is an ideal quick source of information. If you know Java, C++, or an earlier C# version, this guide will help you get rapidly up to speed. All programs and code snippets are available as interactive samples in LINQPad. You can edit these samples and instantly see the results without needing to set up projects in Visual Studio. | |
Разместил: Ingvar16 19-11-2023, 06:27 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Linux Coding & Programming Tricks & Tips - 16th Edition, 2023
Автор: Papercut Limited
Издательство: Papercut Limited
Год: 2023
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 38.4 MB
"Трюки и советы по кодированию и программированию в Linux" - это идеальное цифровое издание для тех, кто стремится поднять свои навыки на новый уровень. Вы хотите улучшить работу пользователей? Или вы хотите получить глубокие знания? Хотите учиться непосредственно у экспертов в данной области? Хотите изучить множество приемов, используемых профессионалами? В новом руководстве "Трюки и советы по кодированию и программированию в Linux" вы узнаете все, что необходимо знать, чтобы стать более уверенным, квалифицированным и опытным пользователем. Пользователем, который получает максимальную отдачу от программирования на Python и C++ и самой Linux. Мы научим Вас навыкам, которые разрабатывались специально для Вас на протяжении десятилетий. | |
Разместил: Ingvar16 19-11-2023, 03:57 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: 12 Twisted Python Projects for Young Coders (MEAP v6)
Автор: Daniel Aldred
Издательство: Manning Publications
Год: 2023
Страниц: 230
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 22.2 MB
You won’t find these Python projects in a programming textbook! Each twisted task teaches you Python GUI skills you’ll use again and again—even for serious things like a job! 12 Twisted Python Projects for Young Coders helps you take your next steps in Python by creating offbeat projects you’ll love to code. You’ll learn vital techniques for designing and developing Graphic User Interfaces (GUIs) that put a face on your Python apps. Use the open-source GUIZero library to build programs that prank your friends and amuse your family while upgrading your programming skills. Perfect for Python beginners, and kids big and small. The button, boxes, menus, and images on a Graphical User Interface (GUI) makes it easy for users to interact with a program. Python’s free, open source GUIZero library makes it easy to create GUIs for your applications. Built on the rock-solid Python Tkinter GUI, GUIZero is perfect for creating simple forms, games, and widgets. Are you a Python beginner wondering where to go next? 12 Twisted Python Projects for Young Coders has some wicked answers! You’ll build the kind of projects you’d never find in computer class, and learn important Python development skills as you do. For Python beginners who know the absolute basics, and experienced Python programmers looking for fun projects to try. | |
Разместил: Ingvar16 18-11-2023, 18:54 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Methods and Applications of Autonomous Experimentation
Автор: Marcus M. Noack, Daniela Ushizima
Издательство: CRC Press
Серия: Chapman & Hall/CRC Computational Science
Год: 2024
Страниц: 445
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 41.3 MB
Autonomous Experimentation is poised to revolutionize scientific experiments at advanced experimental facilities. Whereas previously, human experimenters were burdened with the laborious task of overseeing each measurement, recent advances in mathematics, machine learning and algorithms have alleviated this burden by enabling automated and intelligent decision-making, minimizing the need for human interference. Illustrating theoretical foundations and incorporating practitioners’ first-hand experiences, this book is a practical guide to successful Autonomous Experimentation. Just like so many other topics that have been adopted into the realm of Machine Learning and AI—Deep Learning, digital twins, active learning, and so on—Autonomous Experimentation has become a fuzzy, ill-defined ideal everyone wants, but seemingly no one can deliver. The main reason for that is the missing, inherent meaning of the term “Autonomous Experimentation”. In this book, we want to separate the practical methods and applications from the buzz and hype surrounding the term. Autonomous Experimentation (AE) is an emerging paradigm for accelerating scientific discovery, leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning methods to automate the entire experimental loop, including the decision-making step. AE combines advancements in hardware automation, data analytics, modeling, and active learning to augment a scientific instrument, enabling it to autonomously explore the search space corresponding to a problem of interest. | |
Разместил: Ingvar16 18-11-2023, 18:24 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Toward Artificial General Intelligence: Deep Learning, Neural Networks, Generative AI
Автор: Victor Hugo C. de Albuquerque, Pethuru Raj, Satya Prakash Yadav
Издательство: De Gruyter
Год: 2024
Страниц: 424
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub, mobi
Размер: 10.1 MB
Artificial Intelligence (AI) has been an exciting field of study and research in educational institutions and research labs across the globe. Technology giants and IT organizations invest heavily on AI technologies and tools with the aim of preciselyautomating a variety of simple as well as complicated business operations acrossindustry verticals. This book covers the latest trends and transitions happening in thefuturistic AI domain. The book also focuses on machine and deep learning (ML/DL) algorithms, which are, undoubtedly, the mainstream implementation technologies ofstate-of-the-art AI systems and services. Also, there are chapters on computer vision (CV) and natural language processing (NLP), the primary use cases and applications of AI. The book has well-written chapters for demystifying AI model engineering methods. Further on, our esteemed readers can find details on AI model evaluation, optimization, deployment and observability. Finally, the book deals and describes generative AI, the latest buzzword in the IT industry. | |
Разместил: Ingvar16 18-11-2023, 16:14 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Coding Art: A Guide to Unlocking Your Creativity with the Processing Language and p5.js in Four Simple Steps, Second Edition
Автор: Mathias Funk, Yu Zhang
Издательство: Apress
Год: 2024
Страниц: 342
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 11.9 MB
Finally, a book on creative programming, written directly for artists and designers! This second edition offers expanded and updated content incorporating the latest advancements and trends in the field of creative programming, also for creatives who want to work directly with P5.js and online. It delves deeper into the intricacies of computational art. It includes fresh case studies that explore real-world applications of coding art, inspiring readers to think beyond traditional boundaries. Rather than following a computer science curriculum, this book is aimed at creatives who are working in the intersection of design, art, and education. Following a real-world use case of computation art, you'll see how it relates back to the four key pillars, and addresses potential pitfalls and challenges in the creative process. All code examples are presented in a fully integrated Processing example library, making it easy for readers to get started. This unique and finely balanced approach between skill acquisition and development makes Coding Art, Second Edition the ideal reference book for both creative programming and the creative process for professors and students alike. Processing and p5.js are not only versatile frameworks internally (with all included functionality). With these platforms, you can reach into a vast ecosystem of functions implemented in languages like Java, Groovy, Scala, Kotlin, and Clojure (for Processing) and javascript for p5.js. | |
Разместил: Ingvar16 18-11-2023, 15:04 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Google Cloud Platform for Data Science: A Crash Course on Big Data, Machine Learning, and Data Analytics Services
Автор: Shitalkumar R. Sukhdeve, Sandika S. Sukhdeve
Издательство: Apress
Год: 2024
Страниц: 231
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 10.2 MB
This book is your practical and comprehensive guide to learning Google Cloud Platform (GCP) for Data Science, using only the free tier services offered by the platform. Data Science and Machine Learning are increasingly becoming critical to businesses of all sizes, and the cloud provides a powerful platform for these applications. GCP offers a range of Data Science services that can be used to store, process, and analyze large datasets, and train and deploy Machine Learning models. The book is organized into seven chapters covering various topics such as GCP account setup, Google Colaboratory, Big Data and Machine Learning, Data Visualization and Business Intelligence, Data Processing and Transformation, Data Analytics and Storage, and Advanced Topics. Each chapter provides step-by-step instructions and examples illustrating how to use GCP services for Data Science and Big Data projects. Readers will learn how to set up a Google Colaboratory account and run Jupyter notebooks, access GCP services and data from Colaboratory, use BigQuery for data analytics, and deploy Machine Learning models using Vertex AI. For Data scientists, machine learning engineers, and analysts who want to learn how to use Google Cloud Platform (GCP) for their Data Science and Big Data projects. | |
Разместил: Ingvar16 18-11-2023, 06:33 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
