|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: MATLAB. Теория и практика
Автор: Амос Гилат
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2016
Страниц: 416
ISBN: 978-5-97060-183-9
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: русский
Данная книга предлагает практическое введение в MATLAB - пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноименный язык программирования. Издание охватывает все, что необходимо для эффективного использования MATLAB, от простых арифметических действий со скалярами до создания и использования массивов, трехмерных графиков и решения дифференциальных уравнений. | |
Разместил: rivasss 22-09-2023, 08:32 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Автор: Н. А. Алешина, А. М. Анисов, П. И. Быстров и др.-
Название: Логика и компьютер. Серия "Кибернетика - неограниченные возможности и возможные ограничения”
Издательство: М:, Наука
Год: 1990
Страниц: 240
Формат: DJVU, PDF
Размер: 20 МБ
Логика является одним из важнейших источников развития современной информатики и вычислительной техники. Впервые в отечественной литературе для широкого круга читателей детально анализируются логические предпосылки информатики, показывается ключевая роль логики в программировании, в разработке экспертных систем, в исследовании искусственного интеллекта, во внедрении современных информационных технологий... | |
Разместил: polyanskiy 22-09-2023, 08:26 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Автор: Вишняков Юрий Саввич и др.
Название: Простое и сложное в программировании. Серия «Кибернетика — неограниченные возможности и возможные ограничения»
Издательство: М:, Наука
Год: 1988
Страниц: 176
Формат: DJVU, PDF
Размер: 10 МБ
Книга является популярным введением в методологию программирования, помогающим понять специфику этой деятельности и раскрыть некоторые ее «секреты». Для широкого круга читателей. | |
Разместил: polyanskiy 22-09-2023, 06:23 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Cloud Native Microservices With Kubernetes: A Comprehensive Guide to Building, Scaling, Deploying, Observing, and Managing Highly-Available Microservices in Kubernetes
Автор: Aymen El Amri
Издательство: Leanpub
Год: 2023-06-21
Страниц: 369
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 17.7 MB
"Cloud Native Microservices With Kubernetes" is a hands-on, example-rich guide focused on real-world examples and practical learning that covers everything needed from the basics to the most advanced concepts. In this comprehensive guide, we will dive deep into the intricacies of microservices, high-availability strategies, CI/CD, GitOps, and observability in a Cloud Native world. Our exploration will include GitOps, with a focus on creating an efficient GitOps workflow using Argo CD. We will adeptly handle CI/CD (continuous delivery and deployment) strategies such as Blue/Green, Canary deployments, and Rolling updates. In addition, we will cover how to expertly manage data in Kubernetes using persistent volumes and stateful sets. We will navigate the creation of various types of services in Kubernetes and how to expose them to the outside world using Ingress and Service Mesh. The book focuses on achieving high availability, scalability, and efficient deployment, monitoring, CI/CD, and everything else you need to build your next microservices architecture. All of this can be done by leveraging the power of Kubernetes and its ecosystem. | |
Разместил: Ingvar16 22-09-2023, 04:42 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Explainable Artificial Intelligence for Intelligent Transportation Systems
Автор: Amina Adadi, Afaf Bouhoute
Издательство: CRC Press
Год: 2024
Страниц: 286
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 28.6 MB
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are set to revolutionize all industries, and the Intelligent Transportation Systems (ITS) field is no exception. While ML, especially Deep Learning models, achieve great performance in terms of accuracy, the outcomes provided are not amenable to human scrutiny and can hardly be explained. This can be very problematic, especially for systems of a safety-critical nature such as transportation systems. Explainable AI (XAI) methods have been proposed to tackle this issue by producing human interpretable representations of machine learning models while maintaining performance. These methods hold the potential to increase public acceptance and trust in AI-based ITS. Artificial Intelligence (AI), particularly Machine and Deep Learning, has been significantly advancing Intelligent Transportation Systems (ITS) research and industry. Due to their ability to recognize and to classify patterns in large datasets, AI algorithms have been successfully applied to address the major problems and challenges associated with traffic management and autonomous driving, e.g., sensing, perception, prediction, detection, and decision-making. However, in their current incarnation, AI models, especially Deep Neural Networks (DNN), suffer from the lack of interpretability. | |
Разместил: Ingvar16 22-09-2023, 04:33 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: The Complete C++ & Python Manual - 16th Edition 2023
Автор: Papercut Limited
Издательство: Papercut Limited
Год: 2023
Страниц: 148
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 62,2 MB
Раскройте возможности Python и C++. Наличие базовых знаний о программировании может открыть много разных дверей для новичка. Вы можете лучше понять, как работают аппаратное и программное обеспечение вместе, как функционирует ваш компьютер или устройство и как невероятные игровые среды с открытым миром преобразуются из целей и нулей в то, что находится на вашем мониторе или телевизоре. Технология повсюду, и все это связано между собой посредством программирования. Ваш телевизор, микроволновая печь, автомобильные развлечения и сам Интернет зависят от хороших программ, чтобы заставить их работать так, как вы хотите. На этих страницах находятся строительные блоки, которые помогут вам предпринять ваши первые шаги в мир программирования. Мы взяли два самых мощных и универсальных языках программирования: Python и C ++ и разбили их на небольшие учебные пособия и руководства, чтобы помочь вам узнать, как они работают, и как заставить их работать на вас. | |
Разместил: Ingvar16 22-09-2023, 04:06 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning (Final)
Автор: Gwendolyn Stripling, Michael Abel
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023
Страниц: 325
Язык: английский
Формат: True EPUB (Retail Copy)
Размер: 14.9 MB
Take a data-first and use-case–driven approach with Low-Code AI to understand Machine Learning and Deep Learning concepts. This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn no-code ML using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras. In each case, you'll learn key ML concepts by using real-world datasets with realistic problems. Business and data analysts get a project-based introduction to ML/AI using a detailed, data-driven approach: loading and analyzing data; feeding data into an ML model; building, training, and testing; and deploying the model into production. Authors Michael Abel and Gwendolyn Stripling show you how to build machine learning models for retail, healthcare, financial services, energy, and telecommunications. Artificial Intelligence (AI) can be defined as the broad field of study where computers show intelligence. The phrase “show intelligence” is vague; it could be interpreted as a computer making a decision that we would expect from a living being. In recent decades, another form of AI has become more ubiquitous. Machine learning (ML) is the discipline of having computers learn algorithms from the data provided rather than the programmer having to provide the algorithms. Another way to phrase this in contrast to expert systems is that ML is about using data to discover the rules versus having experts write the rules for you. | |
Разместил: Ingvar16 21-09-2023, 21:21 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Final)
Автор: Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2023
Страниц: 594
Язык: английский
Формат: True EPUB (Retail Copy)
Размер: 15.7 MB
As an aspiring data scientist, you appreciate why organizations rely on data for important decisions—whether it's for companies designing websites, cities deciding how to improve services, or scientists discovering how to stop the spread of disease. And you want the skills required to distill a messy pile of data into actionable insights. We call this the data science lifecycle: the process of collecting, wrangling, analyzing, and drawing conclusions from data. Learning Data Science is the first book to cover foundational skills in both programming and statistics that encompass this entire lifecycle. It's aimed at those who wish to become data scientists or who already work with data scientists, and at data analysts who wish to cross the "technical/nontechnical" divide. If you have a basic knowledge of Python programming, you'll learn how to work with data using industry-standard tools like Pandas. | |
Разместил: Ingvar16 21-09-2023, 21:01 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Forecasting with Artificial Intelligence: Theory and Applications
Автор: Mohsen Hamoudia, Spyros Makridakis, Evangelos Spiliotis
Издательство: Palgrave Macmillan
Год: 2023
Страниц: 441
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 22.1 MB
This book is a comprehensive guide that explores the intersection of Artificial Intelligence (AI) and forecasting, providing the latest insights and trends in this rapidly evolving field. This book explores the intersection of Artificial Intelligence (AI) and forecasting, providing an overview of the current capabilities and potential implications of the former for the theory and practice of forecasting. It contains 14 chapters that touch on various topics, such as the concept of AI, its impact on economic decision-making, traditional and machine learning-based forecasting methods, challenges in demand forecasting, global forecasting models, including key illustrations, state-of-the-art implementations, best practices and notable advances, meta-learning and feature-based forecasting, ensembling, Deep Learning, scalability in industrial and optimization applications, and forecasting performance evaluation. | |
Разместил: Ingvar16 21-09-2023, 18:40 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Численное моделирование методом частиц
Автор: Хокни Р., Иствуд Дж.
Издательство: Мир
Год: 1987
Формат: djvu
Страниц: 639
Для сайта: Mirknig.su
Размер: 18.8 Мб
Язык: русский
Монография известных английских специалистов, охватывающая широкий круг проблем численного моделирования физических процессов методом частиц. Материал изложен подробно, представлены основные этапы моделирования, много внимания уделено тестированию программ на ЭВМ.
| |
Разместил: 366887 21-09-2023, 09:25 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
