|
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Encyclopedia of Data Science and Machine Learning Автор: John Wang Издательство: IGI Global Год: 2023 Страниц: 3143 Язык: английский Формат: epub (true) Размер: 154.5 MB
Big Data and Machine Learning are driving the Fourth Industrial Revolution. With the age of Big Data upon us, we risk drowning in a flood of digital data. Big Data has now become a critical part of both the business world and daily life, as the synthesis and synergy of Machine Learning and Big Data has enormous potential. Big Data and Machine Learning are projected to not only maximize citizen wealth, but also promote societal health. As Big Data continues to evolve and the demand for professionals in the field increases, access to the most current information about the concepts, issues, trends, and technologies in this interdisciplinary area is needed. The Encyclopedia of Data Science and Machine Learning examines current, state-of-the-art research in the areas of Data Science, Machine Learning, data mining, and more. It provides an international forum for experts within these fields to advance the knowledge and practice in all facets of Big Data and Machine Learning, emphasizing emerging theories, principals, models, processes, and applications to inspire and circulate innovative findings into research, business, and communities. Covering topics such as benefit management, recommendation system analysis, and global software development, this expansive reference provides a dynamic resource for data scientists, data analysts, computer scientists, technical managers, corporate executives, students and educators of higher education, government officials, researchers, and academicians. |
Разместил: Ingvar16 9-08-2023, 17:36 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Various Deep Learning Algorithms in Computational Intelligence Автор: Oscar Humberto Montiel Ross Издательство: MDPI Год: 2023 Страниц: 284 Язык: английский Формат: pdf (true) Размер: 39.9 MB
This book highlights the importance of Deep Learning (DL), which has garnered significant attention in science, industry, and academia. It draws inspiration from the functioning of the human brain and the concept of learning. Unlike traditional and Machine Learning (ML) methods, Deep Learning techniques emulate the human brain's neural networks at a lower scale, allowing them to process and analyze substantial quantities of unstructured data. The remarkable proficiency of Deep Learning in unveiling intricate structures within extensive datasets genuinely resembles the extraordinary aptitude of the brain to recognize patterns and form complex connections. This unique characteristic allows DL to excel in modeling and solving complex problems across various scientific and technological fields. Just as the brain learns from experience, DL architectures learn through algorithms from data by adjusting numerous parameters during training to optimize their performance and accuracy. This concept of learning and adaptation is fundamental to DL's success. This reprint serves as an excellent opportunity to disseminate current knowledge beyond academic boundaries, reaching a diverse audience encompassing academics, professionals, and the general public. This wide readership fosters the potential for meaningful connections to established projects and the cultivation of collaboration for future research endeavors. |
Разместил: Ingvar16 9-08-2023, 15:53 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Основы объектно-ориентированного программирования Автор: Мейер Бертран Издательство: М.: НОУ "Интуит" Год: 2016 Страниц: 970 Формат: PDF Размер: 101 Мб Язык: русский
Фундаментальный учебник по основам объектно-ориентированного программирования и инженерии программ. В книге подробно излагаются основные понятия объектной технологии – классы, объекты, управление памятью, типизация, наследование, универсализация. Большое внимание уделяется проектированию по контракту и обработке исключений, как механизмам, обеспечивающим корректность и устойчивость программных систем. |
Разместил: MIHAIL62 9-08-2023, 15:30 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Турбо Паскаль 7.0 Автор: Алексеев Е.Р., Чеснокова О.В., Павлыш B.Н., Славинская Л.В. Издательство: М.: НТ Пресс Год: 2004 Страниц: 272 ISBN: 5-17-026342-2 Формат: PDF Размер: 57.3 Мб Язык: русский
В книге приведена методика составления алгоритмов с помощью блок-схем, содержится описание языка программирования Турбо Паскаль версии 7.0. Изложены методы решения нелинейных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений, обработки экспериментальных данных, численные методы интегрирования. |
Разместил: MIHAIL62 9-08-2023, 13:55 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Серия "Развитие интеллекта школьников" в 19 книгах Автор(ы): разные Издательство: Бином. ЛЗ Год: 2010-2021 Страниц: 1000+ Формат: PDF Размер: 199 Мб Язык: русский
Серия "Развитие интеллекта школьников" направлена на повышение эффективности учебной деятельности школьников. Развивающие задания составлены на материале основных учебных предметов. Акцент делается не на том, ЧТО нужно приобрести, cформировать и развить в ходе учебного процесса, а на том, КАК приобрести эти знания, КАК поэтапно сформировать практические умения и навыки. |
Разместил: MIHAIL62 9-08-2023, 13:03 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Введение в информатику Автор: Казиев В.М. Издательство: M.: НОИ Интуит Год: 2016 Страниц: 157 Формат: pdf Размер: 12,3 Мб Язык: русский
Курс предназначен для всех представителей "не физико-математических" и "не информатических" областей, интересующихся основами информатики с целью познать эти основы и использовать их в своей работе или учебе. В данном курсе изложены минимальные теоретические основы информатики, необходимые, на наш взгляд, любому будущему специалисту. Теоретические основы сопровождаются большим количеством специально подобранных подробных содержательных примеров-иллюстраций к ним, которые помогают понять суть рассматриваемых понятий и фактов. |
Разместил: MIHAIL62 9-08-2023, 11:47 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Программирование на Java Автор: Вязовик Н.А. Издательство: М.: НОУ "Интуит" Год: 2016 Страниц: 604 Формат: PDF Размер: 50 Мб Язык: русский
Курс лекций посвящен современному и мощному языку программирования Java. В его рамках дается вводное изложение принципов ООП, необходимое для разработки на Java, основы языка, библиотеки для работы с файлами, сетью, для построения оконного интерфейса пользователя (GUI) и др. |
Разместил: MIHAIL62 9-08-2023, 09:02 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Concepts and Techniques of Graph Neural Networks Автор: Vinod Kumar, Dharmendra Singh Rajput Издательство: IGI Global Год: 2023 Страниц: 267 Язык: английский Формат: pdf (true), epub Размер: 33.6 MB
Graph Neural Networks, also known as GNNs, have seen a meteoric rise in popularity over the past few years due to its capacity to analyse data that is shown in the form of graphs. GNNs have been put to use in a broad variety of industries, including social network research, the search for new drugs, recommender systems, and traffic prediction, to mention just a few examples. GNNs are becoming increasingly popular, which has resulted in an increased interest in the issue among scholars and practitioners who are interested in better comprehending the fundamental ideas and procedures that underpin GNNs. The book “Concepts and Techniques of Graph Neural Networks” is a reference to the concepts and procedures that are utilised in Graph Neural Networks (GNNs). GNNs have developed as an effective method for modelling complicated structured data, such as social networks, protein structures, and traffic patterns, among other applications. Applications have been identified for them in a broad variety of domains, such as drug discovery, computer vision, natural language processing, and recommender systems. GNNs are especially helpful for solving situations in which the data is modelled as a graph, in which the nodes of the graph represent entities and the edges reflect the relationships between those entities. |
Разместил: Ingvar16 9-08-2023, 06:47 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Docker Deep Dive: Zero to Docker in a single book, 2023 Edition Автор: Nigel Poulton Издательство: Leanpub Год: June 2023 Страниц: 267 Язык: английский Формат: True/Retail (PDF, EPUB) Размер: 29.2 MB
The demand for professionals with Docker skills that can develop cloud-native microservices applications is rising. Docker Deep Dive: 2023 Edition provides comprehensive explanations of core concepts and offers step-by-step guidance on creating and managing containerized applications – from source code to executing in the cloud. If you are looking for a comprehensive resource to help you master Docker and containers in the real world, this book is for you. As well as giving you valuable knowledge and skills, it offers insights and tips to help you navigate the container and cloud-native ecosystems with confidence. Docker is here and there’s no point hiding. If you want the best jobs working on the best technologies, you need to know Docker and containers. Docker and containers are central to Kubernetes, and knowing how they work will help you learn Kubernetes. They’re also positioned well for emerging cloud technologies such as WebAssembly on the server. |
Разместил: Ingvar16 9-08-2023, 06:00 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Дискретная математика для программистов Автор: Новиков Ф.А. Издательство: Питер Год: 2009 - 3-е издание Cтраниц: 384 Формат: pdf Размер: 12 мб Язык: русский
В учебнике изложены основные разделы дискретной математики и описаны важнейшие алгоритмы на дискретных структурах данных. Основу книги составляет материал лекционного курса, который автор читает в Санкт-Петербургском государственном техническом университете последние полтора десятилетия. Третье издание имеет ту же структуру и последовательность изложения, что и второе. В книгу внесено несколько десятков не очень объемных, но существенных добавлений, уточнений и определений. Обновлены упражнения, библиография и комментарии к ней. Для студентов вузов, практикующих программистов и всех желающих изучить дискретную математику. |
Разместил: MIHAIL62 9-08-2023, 05:44 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
br>
|