|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
 Название: Artificial Neural Networks with Java: Tools for Building Neural Network Applications, 2nd Edition
Автор: Igor Livshin
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 635
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 23.6 MB
Develop neural network applications using the Java environment. After learning the rules involved in neural network processing, this second edition shows you how to manually process your first neural network example. The book covers the internals of front and back propagation and helps you understand the main principles of neural network processing. You also will learn how to prepare the data to be used in neural network development and you will be able to suggest various techniques of data preparation for many unconventional tasks. | |
Разместил: Ingvar16 18-10-2021, 14:06 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Combinatorial, Linear, Integer and Nonlinear Optimization Apps: COLINA Grande
Автор: J. MacGregor Smith
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 275
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 21.6 MB
This textbook provides an introduction to the use and understanding of optimization and modeling for upper-level undergraduate students in engineering and mathematics. The formulation of optimization problems is founded through concepts and techniques from operations research: Combinatorial Optimization, Linear Programming, and Integer and Nonlinear Programming (COLIN). Computer Science (CS) is also relevant and important given the applications of algorithms and Apps/algorithms (A) in solving optimization problems. Each chapter provides an overview of the main concepts of optimization according to COLINA, providing examples through App Inventor and AMPL software applications. All apps developed through the text are available for download.
| |
Разместил: Ingvar16 18-10-2021, 05:26 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation
Автор: Nick Heard
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 176
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 35.7 MB
These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches.
| |
Разместил: Ingvar16 18-10-2021, 05:00 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: От монолита к микросервисам
Автор: Ньюмен Сэм
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 274
Для сайта: Mirknig.su
Размер: 28,4 Мб
Язык: русский
Как распутать монолитную систему и мигрировать на микросервисы? Как это сделать, поддерживая работу организации в обычном режиме? В качестве дополнения к чрезвычайно популярной книге Сэма Ньюмена “Создание микросервисов” его новая книга подробно описывает проверенный метод перевода существующей монолитной системы на архитектуру микросервисов. Это практическое руководство содержит ряд наглядных примеров и шаблонов миграции, массу практических советов по переводу монолитной системы на платформу для микросервисов, различные сценарии и стратегии успешной миграции, начиная с первичного планирования и заканчивая декомпозицией приложений и баз данных. Описанные шаблоны и методы опробованы и надежны, их можно использовать для миграции уже существующей архитектуры. | |
Разместил: relizer 18-10-2021, 00:48 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Практическая статистика для специалистов Data Science, 2-е издание
Автор: Брюс Питер, Брюс Эндрю, Гедек Питер
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 354
Для сайта: Mirknig.su
Размер: 24,5 Мб
Язык: русский
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных. С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко. Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги. | |
Разместил: relizer 17-10-2021, 21:27 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение
Автор: Эйлин Нильсен
Издательство: Диалектика
Год: 2021
Формат: pdf
Страниц: 546
Для сайта: Mirknig.su
Размер: 37,9 Мб
Язык: русский
В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений. | |
Разместил: relizer 17-10-2021, 20:45 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: RESTful Web Microservices Cookbook: Patterns to connect and orchestrate microservices and distributed data on the Web (Second Early Release)
Автор: Mike Amundsen
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2021-10-15
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 10.1 MB
The goal of this book is to enable software designers, architects, developers, and maintainers to build microservices that take advantage of the strengths of the web while lowering the costs and risks of creating reliable high-level services that hold dependencies on other APIs and services reachable only over the network. To do that, I’ve gathered together a collection of more than 70 recipes and patterns that I’ve learned and used over the several decades I’ve spent helping clients design, build, and deploy successful business services on the open web. | |
Разместил: Ingvar16 17-10-2021, 20:18 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Machine Learning With Matlab. Unsupervised Learning Techniques: Classification
Автор: Cesar Perez Lopez
Издательство: Lulu.com
Год: 2020
Страниц: 341
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB
The availability of large volumes of data and the generalized use of computer tools has transformed research and data analysis, orienting it towards certain specialized techniques encompassed under the generic name of Analytics that includes Multivariate Data Analysis (MDA), Machine Learning, Data Mining and other Business Intelligence techniques. Machine Learning (ML) uses two types of techniques: Supervised Learning techniques (predictive techniques), which trains a model on known input and output data so that it can predict future outputs, and Supervised Learning techniques (descriptive techniques), which finds hidden patterns or intrinsic structures in input data. Unsupervised learning techniques finds hidden patterns or intrinsic structures in data. It is used to draw inferences from datasets consisting of input data without labeled responses.
| |
Разместил: Ingvar16 17-10-2021, 16:48 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Machine Learning and IoT for Intelligent Systems and Smart Applications
Автор: Madhumathy P., M. Vinoth Kumar, R. Umamaheswari
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Страниц: 243
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 23.9 MB
The fusion of AI and IoT enables the systems to be predictive, prescriptive, and autonomous, and this convergence has evolved the nature of emerging applications from being assisted to augmented, and ultimately to autonomous intelligence. This book discusses algorithmic applications in the field of Machine Learning and IoT with pertinent applications.?It further discusses challenges and future directions in the Machine Learning area and develops understanding of its role in technology, in terms of IoT security issues. Pertinent applications described include speech recognition, medical diagnosis, optimizations, predictions, and security aspects.
| |
Разместил: Ingvar16 17-10-2021, 14:48 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Machine Learning with Quantum Computers 2nd Edition
Автор: Maria Schuld · Francesco Petruccione
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 321
Размер: 10 Mb
Язык: English
This book offers an introduction into quantum machine learning research, covering approaches that range from "near-term" to fault-tolerant quantum machine learning algorithms, and from theoretical to practical techniques that help us understand how quantum computers can learn from data. Among the topics discussed are parameterized quantum circuits, hybrid optimization, data encoding, quantum feature maps and kernel methods, quantum learning theory, as well as quantum neural networks. The book aims at an audience of computer scientists and physicists at the graduate level onwards. | |
Разместил: vitvikvas 17-10-2021, 14:23 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
