|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Идеальная работа. Программирование без прикрас
Автор: Мартин Роберт
Издательство: Питер
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 384
Для сайта: Mirknig.su
Размер: 18,5 Мб
Язык: русский
В книге «Идеальная работа. Программирование без прикрас» легендарный Роберт Мартин (Дядюшка Боб) создал исчерпывающее руководство по хорошей работе для каждого программиста. Роберт Мартин объединяет дисциплины, стандарты и вопросы этики, необходимые для быстрой и продуктивной разработки надежного, эффективного кода, позволяющего испытывать гордость за программное обеспечение, которое вы создаете каждый день. Роберт Мартин, автор бестселлера «Чистый код», начинает с прагматического руководства по пяти основополагающим дисциплинам создания программного обеспечения: разработка через тестирование, рефакторинг, простой дизайн, совместное программирование и тесты. Затем он переходит к стандартам — обрисовывая ожидания «мира» от разработчиков программного обеспечения, рассказывая, как часто различаются эти подходы, и помогает вам устранить несоответствия. Наконец, он обращается к этике программиста, давая десять фундаментальных постулатов, которым должны следовать все разработчики программного обеспечения. | |
Разместил: relizer 31-07-2022, 21:34 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Practical Deep Reinforcement Learning with Python
Автор: Ivan Gridin
Издательство: BPB Online
Год: 2022
Формат: True ePUB, PDF
Страниц: 526
Размер: 11 Mb
Язык: English
Introducing Practical Smart Agents Development using Python, PyTorch, and TensorFlow
Key Features
Exposure to well-known RL techniques, including Monte-Carlo, Deep Q-Learning, Policy Gradient, and Actor-Critical.
Hands-on experience with TensorFlow and PyTorch on Reinforcement Learning projects.
Everything is concise, up-to-date, and visually explained with simplified mathematics. | |
Разместил: vitvikvas 30-07-2022, 10:24 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: The Book of Kubernetes: A Complete Guide to Container Orchestration
Автор: Alan Hohn
Издательство: No Starch Press
Год: 2022
Формат: ePUB
Страниц: 395
Размер: 10 Mb
Язык: English
This hands-on guidebook to the inner workings of containers peels back the layers to provide a deep understanding of what a container is, how containerization changes the way programs run, and how Kubernetes provides computing, networking, and storage. | |
Разместил: vitvikvas 29-07-2022, 18:24 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: MATLAB Symbolic Math Toolbox User’s Guide
Автор: MathWorks
Издательство: MathWorks
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 2266
Размер: 14,3 Mb
Язык: English
Symbolic Math Toolbox provides functions for solving, plotting, and manipulating symbolic math equations. You can create, run, and share symbolic math code. In the MATLAB Live Editor, you can get next-step suggestions for symbolic workflows. The toolbox provides functions in common mathematical areas such as calculus, linear algebra, algebraic and differential equations, equation simplification, and equation manipulation.
Symbolic Math Toolbox lets you analytically perform differentiation, integration, simplification, transforms, and equation solving. You can perform dimensional computations and convert between units. Your computations can be performed either analytically or using variable-precision arithmetic, with the results displayed in mathematical typeset.
You can share your symbolic work with other MATLAB users as live scripts or convert them to HTML, Word, LaTex or PDF documents. You can generate MATLAB functions, Simulink® Function blocks, and Simscape equations directly from symbolic expressions. | |
Разместил: vitvikvas 29-07-2022, 13:23 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Think AI: Explore the flavours of Machine Learning, Neural Networks, Computer Vision and NLP with powerful python libraries
Автор: Swapnali Joshi Naik
Издательство: BPB Online
Год: 2022
Формат: True ePUB, PDF
Страниц: 370
Размер: 14,4 Mb
Язык: English
"Think AI" is a rapid-learning book that covers a wide range of Artificial Intelligence topics, including Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, and Natural Language Processing. Most popular Python libraries and toolkits are applied to develop intelligent and thoughtful applications. With a solid grasp of python programming and mathematics, you may use this book's statistical models and AI algorithms to meet AI needs and data insight issues. Each chapter in this book guides you swiftly through the core concepts and then directly to their implementation using Python toolkits. This book covers the techniques and skill sets required for data collection, pre-processing, installing libraries, preparing data models, training and deploying the models, and optimising model performance. | |
Разместил: vitvikvas 29-07-2022, 13:09 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Rust Crash Course: Build High-Performance, Efficient and Productive Software with the Power of Next-Generation Programming
Автор: Abhishek Kumar
Издательство: BPB Online
Год: 2022
Формат: True ePUB, PDF
Страниц: 328
Размер: 15,5 Mb
Язык: English
Rust is a sophisticated systems programming language for speed, memory safety, and parallelism. This book gives you a fast introduction to Rust so that you may get started with low-level system programming and developing web applications, network services, and embedded programmes. The book begins with instructions on setting up the Rust environment, developing a "hello world" programme, and getting started with cargo, the Rust package manager and the build tool. The book is a crash course, although it covers fundamental programming principles like variables and mutability, data types, comments, and control flow. Very precisely, topics such as ownership, borrowing, structs, enums, and other collections are covered. Error handling, memory management, and concurrency are well-demonstrated using practical projects. The book explains how to construct automated tests, write multithreaded applications, and utilise common data structures without difficulty. The book concludes with several hands-on projects, including creating a CLI application, a web app, a binary image classifier, and an embedded programme. | |
Разместил: vitvikvas 29-07-2022, 12:56 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction
Автор: Yuli Vasiliev
Издательство: No Starch Press
Год: 2020
Формат: True ePUB
Страниц: 216
Размер: 19,3 Mb
Язык: English
An introduction to natural language processing with Python using spaCy, a leading Python natural language processing library.
Natural Language Processing with Python and spaCy will show you how to create NLP applications like chatbots, text-condensing scripts, and order-processing tools quickly and easily. You'll learn how to leverage the spaCy library to extract meaning from text intelligently; how to determine the relationships between words in a sentence (syntactic dependency parsing); identify nouns, verbs, and other parts of speech (part-of-speech tagging); and sort proper nouns into categories like people, organizations, and locations (named entity recognizing). You'll even learn how to transform statements into questions to keep a conversation going. | |
Разместил: vitvikvas 29-07-2022, 05:14 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Введение в программирование и структуры данных
Автор: Фислер Кати, Политц Джо Гиббс, Кришнамурти Шрирам
Издательство: ДMK
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 442
Размер: 10 Mb
Язык: Русский
В книге представлены полезные методы программирования, имеющие практическую ценность. Опираясь на свой многолетний опыт, авторы показывают, как написать надежный код, который смогут читать другие разработчики. Основной принцип обучения - составление плана решения: от определения структур данных по условиям поставленной задачи через примеры и тесты к написанию программного кода. Книга содержит большое количество примеров и упражнений, позволяющих читателям самостоятельно закрепить изученный материал на практике. | |
Разместил: vitvikvas 28-07-2022, 18:06 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
Название: Начало работы с Ethereum: Пошаговое руководство, как стать разработчиком блокчейна
Автор: Бауэр Д.П.
Издательство: Apress Media
Год: 2022
Формат: pdf, djvu
Страниц: 138
Размер: 11 mb
Язык: Русский
Данная книга является пошаговым руководством по разработке блокчейна Ethereum. Читатель глава за главой пройдет весь путь от установки необходимого программного обеспечения до написания, тестирования и развертывания смарт-контрактов. «Начало работы с Ethereum» посвящено технологиям, наиболее тесно связанным с Ethereum, таким как IPFS, Filecoin, ENS, Chainlink, Truffle, Ganache, OpenZeppelin, Pinata, Fleek, Infura, Metamask и Opensea. | |
Разместил: na5ballov 28-07-2022, 15:30 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Machine Learning and Data Science: Fundamentals and Applications
Автор: Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan and Nisheeth Joshi
Издательство: Wiley
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 271
Размер: 15,4 Mb
Язык: English
Written and edited by a team of experts in the field, this collection of papers reflects the most up-to-date and comprehensive current state of machine learning and data science for industry, government, and academia. Machine learning (ML) and data science (DS) are very active topics with an extensive scope, both in terms of theory and applications. They have been established as an important emergent scientific field and paradigm driving research evolution in such disciplines as statistics, computing science and intelligence science, and practical transformation in such domains as science, engineering, the public sector, business, social science, and lifestyle. Simultaneously, their applications provide important challenges that can often be addressed only with innovative machine learning and data science algorithms.
These algorithms encompass the larger areas of artificial intelligence, data analytics, machine learning, pattern recognition, natural language understanding, and big data manipulation. They also tackle related new scientific challenges, ranging from data capture, creation, storage, retrieval, sharing, analysis, optimization, and visualization, to integrative analysis across heterogeneous and interdependent complex resources for better decision-making, collaboration, and, ultimately, value creation. | |
Разместил: vitvikvas 28-07-2022, 11:53 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
