|
 |
|
 |
|
|
 |
|  |
|
Название: Фундаментальные алгоритмы на Java. Части 1 - 4. Анализ. Структуры данных. Сортировка. Поиск
Автор: Седжвик Роберт
Издательство: ТИД ДС
Год: 2003
Формат: pdf
Страниц: 688
Размер: 16.5 Мб
Язык: Русский
Эта книга посвящена глубокому исследованию всех основополагающих концепций и алгоритмов, которые можно отнести к разряду `вечных`. Изучив их, вы получите знания, которые никогда не устареют и которыми вы будете пользоваться всегда. | |
Разместил: antonbooking25 4-01-2025, 20:18 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
 |
|  |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: The Science of Machine Learning, Part 1
Автор: Shubhodip Sasmal, Pushpa Raikwar Diwan, Sheetal Temara, Shahrukh Irfan
Издательство: AMKCORP Academics
Год: 2024
Страниц: 212
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 30.7 MB
The book titled “The Science of Machine Learning Part 1” serves as a comprehensive guide for both beginners and experienced practitioners in the field of Machine Learning. Covering a wide range of topics, the book provides a thorough introduction to the fundamentals of Machine Learning, as well as advanced techniques and emerging trends. In the first chapter, readers are introduced to the concept of Machine Learning, its historical context, and its importance and applications in various domains. The chapter also explores different types of Machine Learning and addresses key terminologies, challenges, and limitations associated with the field. The second chapter delves into the mathematical foundations essential for understanding Machine Learning algorithms. Topics covered include linear algebra, probability and statistics, calculus, optimization techniques, information theory basics, and numerical methods and algorithms. | |
Разместил: Ingvar16 4-01-2025, 17:25 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Deep Learning Through the Prism of Tensors
Автор: Pradeep Singh, Balasubramanian Raman
Издательство: Springer
Год: 2025
Страниц: 627
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB
In the rapidly evolving field of Artificial Intelligence (AI), this book serves as a crucial resource for understanding the mathematical foundations of AI. It explores the intricate world of tensors, the fundamental elements powering today's advanced Deep Learning models. Combining theoretical depth with practical insights, the text navigates the complex landscape of tensor calculus, guiding readers to master the principles and applications of tensors in AI. From the basics of tensor algebra and geometry to the sophisticated architectures of neural networks, including multi-layer perceptrons, convolutional, recurrent, and transformer models, this book provides a comprehensive examination of the mechanisms driving modern AI innovations. It delves into the specifics of autoencoders, generative models, and geometric interpretations, offering a fresh perspective on the complex, high-dimensional spaces traversed by Deep Learning technologies. This book not only covers the theoretical underpinnings but also showcases practical implementations using popular frameworks such as TensorFlow and PyTorch. | |
Разместил: Ingvar16 4-01-2025, 09:05 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: The Definitive Guide to Machine Learning Operations in AWS: Machine Learning Scalability and Optimization with AWS
Автор: Neel Sendas, Deepali Rajale
Издательство: Apress
Год: 2025
Страниц: 432
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 15.1 MB
This book focuses on deploying, testing, monitoring, and automating ML systems in production. It covers AWS MLOPS tools like Amazon SageMaker, Data Wrangler, and AWS Feature Store, along with best practices for operating ML systems on AWS. This book explains how to design, develop, and deploy ML workloads at scale using AWS cloud's well-architected pillars. It starts with an introduction to AWS services and MLOps tools, setting up the MLOps environment. It covers operational excellence, including CI/CD pipelines and Infrastructure as code. Security in MLOps, data privacy, IAM, and reliability with automated testing are discussed. Performance efficiency and cost optimization, like Right-sizing ML resources, are explored. The book concludes with MLOps best practices, MLOPS for GenAI, emerging trends, and future developments in MLOps. This book suits ML engineers, DevOps engineers, software developers, architects, and team leaders aspiring to be MLOps professionals on AWS. | |
Разместил: Ingvar16 4-01-2025, 05:52 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Ассемблер GAS в операционной системе Linux на платформе х86-64: монография, 2-е изд.
Автор: В.Ю. Пирогов
Издательство: Флинта
Год: 2024
Страниц: 177
Язык: русский
Формат: pdf, epub
Размер: 11.0 MB
В монографии рассматриваются различные аспекты низкоуровневого программирования для 64-битовых операционных систем Linux. На основе многочисленных примеров проводится анализ 64-битового программирования. Значительная часть монографии посвящена программно-архитектурным особенностям систем х86-64, в частности рассмотрению команд микропроцессора. В монографии рассматриваются также особенности интеграции языка ассемблер с языками высокого уровня. Часть монографии посвящена особенностям ассемблера GAS, его 64-битовой подсистеме. Монография предназначена программистам, разрабатывающим приложения для Linux. Она также может быть использована как учебное пособие в высших и средних учебных заведениях на инженерных специальностях по таким дисциплинам как низкоуровневое программирование, системное программирование, программирование на языке ассемблера и др. | |
Разместил: Ingvar16 4-01-2025, 01:39 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Основы программирования на языке Bash: учебное пособие
Автор: В.Ю. Пирогов
Издательство: Флинта
Год: 2024
Страниц: 95
Язык: русский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.68 MB
В данном учебном пособии рассматриваются особенности программирования на языке Bash. Рассматриваются основные особенности языка, которые рассматриваются в контексте операционной системы Linux. В пособии подробно описываются основные программные структуры и типы данных: условные конструкции, циклы, функции, модули, строки и массивы. Особенностью данного пособия является большое количество рабочих программ, иллюстрирующих те или иные особенности программирования на Bash. Язык программирования Bash является частью операционной системы, инструментом, позволяющим автоматизировать многие операции, характерные для деятельности системных администраторов. По этой причине Bash является незаменимым инструментом администрирования Uniх-подобных операционных систем. С помощью Bash можно автоматизировать повторяющиеся операции, например, архивацию данных, анализ текстовых файлов, проверка сетевых параметров, удаления не нужных файлов и многое другое. Мы предполагаем, что, во-первых, читатель знаком с программированием на любом из существующих алгоритмических языков, во-вторых, знаком с командами операционной системы Linux. Для студентов и преподавателей. | |
Разместил: Ingvar16 4-01-2025, 00:08 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Machine Learning with Python: A Comprehensive Guide
Автор: Dargslan Publishing
Издательство: Dargslan Publishing
Год: December 19, 2024
Страниц: 607
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 28.0 MB
"Machine Learning with Python: A Comprehensive Guide" is your gateway to mastering the exciting world of Machine Learning (ML) using Python. This book is meticulously crafted to cater to beginners, professionals, and students alike, offering a step-by-step approach to understanding and implementing ML concepts. "Machine Learning with Python: A Comprehensive Guide" is more than just a book – it's your companion in the journey to becoming a proficient ML practitioner. Whether you're looking to enhance your career prospects, solve complex problems, or simply satisfy your curiosity about AI and ML, this book provides the knowledge and skills you need to succeed. Start your ML journey today and unlock the power of intelligent algorithms with Python! | |
Разместил: Ingvar16 3-01-2025, 18:57 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Вероятностное программирование на практике
Автор: Ави Пфеффер
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2017
Формат: pdf
Размер: 105,4 Мб
Язык: Русский
Книга представляет собой введение в вероятностное программирование для программистов-практиков. Описан вероятностный вывод, где алгоритмы помогают прогнозировать использование социальных сетей. Приведены примеры построения фильтра спама, диагностики ошибок в вычислительной системе, восстановления цифровых изображений. Представлен функциональный стиль программирования для анализа текстов, объектно-ориентированных моделей и моделей с открытой вселенной. | |
Разместил: rivasss 3-01-2025, 11:54 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Artificial Intelligence Assisted Structural Optimization
Автор: Adithya Challapalli, Guoqiang Li
Издательство: CRC Press
Год: 2025
Страниц: 221
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 23.0 MB
Artificial Intelligence Assisted Structural Optimization explores the use of Machine Learning and correlation analysis within the forward design and inverse design frameworks to design and optimize lightweight load-bearing structures as well as mechanical metamaterials. Within these pages, you will find a comprehensive exploration of the fundamentals of Machine Learning, as well as its application to the design of lightweight structures. From the basics of data analysis to the complexities of neural networks and Deep Learning, this book provides a step-by-step guide to the tools and techniques that are transforming the field. The remainder of this chapter will introduce different Machine Learning algorithms with basic Python code snippets to understand and compare the performance of each type. Basic coding and Python language knowledge are required. | |
Разместил: Ingvar16 3-01-2025, 07:16 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
|
|
|
|
|
| |
|
 Название: Bio-inspired Algorithms in Machine Learning and Deep Learning for Disease Detection
Автор: Balasubramaniam S, Seifedine Kadry, Manoj Kumar TK, K. Satheesh Kumar
Издательство: CRC Press
Год: 2025
Страниц: 263
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 29.5 MB
Currently, Computational Intelligence approaches are utilised in various science and engineering applications to analyse information, make decisions, and achieve optimisation goals. Over the past few decades, various techniques and algorithms have been created in disciplines such as genetic algorithms, artificial neural networks, evolutionary algorithms, and fuzzy algorithms. In the coming years, intelligent optimisation algorithms are anticipated to become more efficient in addressing various issues in engineering, scientific, medical, space, and artificial satellite fields, particularly in early disease diagnosis. A metaheuristic in Computer Science is designed to discover optimisation algorithms capable of solving intricate issues. Metaheuristics are optimisation algorithms that mimic biological behaviours of animals or birds and are utilised to discover the best solution for a certain problem. Integrating bio-inspired algorithms with Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) models enhances Computational Intelligence (CI). These algorithms, like neural networks modeling the human brain, ant colony optimization, and particle swarm optimization, offer robust, efficient, and flexible models. | |
Разместил: Ingvar16 2-01-2025, 19:53 | Комментарии: 0 | Подробнее
| | | |
|
| |
|
Навигация
Вход на сайт
Реклама
