Введение
Глава 1. ПОНЯТИЕ ИЗМЕРЕНИЯ
1.1. Измерительные шкалы
1.2. Номинативная шкала
1.3. Порядковая (ранговая ординарная) шкала
1.3.1. Правила ранжирования
1.3.2. Проверка правильности ранжирования
1.3.3. Случаи одинаковых рангов
1.4. Шкала интервалов
1.5. Шкала отношений
Глава 2. ПОНЯТИЕ ВЫБОРКИ
2.1. Полное исследование
2.2. Выборочное исследование
2.3. Зависимые и независимые выборки
2.4. Требования к выборке
2.5. Репрезентативность выборки
2.6. Формирование и объем репрезентативной выборки
Глава 3. ФОРМЫ УЧЕТА РЕЗУЛЬТАТОВ НАБЛЮДЕНИЙ
3.1. Таблицы
3.2. Статистические ряды
3.3. Понятие распределения и гистограммы
Глава 4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
4.1. Мода
4.2. Медиана
4.3. Среднее арифметическое
4.4. Разброс выборки
4.5. Дисперсия
4.6. Степень свободы
4.7. Понятие нормального распределения
Глава 5. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
5.1. Проверка статистических гипотез
5.2. Нулевая и альтернативная гипотезы
5.3. Понятие уровня статистической значимости
5.4. Этапы принятия статистического решения
5.5. Классификация психологических задач решаемых с помощью статистических методов
Глава 6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ
6.1.1. Параметрические и непараметрические критерии
6.1.2. Рекомендации к выбору критерия различия
6.1. Непараметрические критерии для связных выборок
6.2.1. Критерий знаков G
6.2.2. Парный критерий Г—Вилкоксона
6.2.3. Критерий Фридмана
6.2.4. Критерий тенденций Пейджа
6.2.5. Критерий Макнамары
Глава 7. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ДЛЯ НЕСВЯЗАННЫХ ВЫБОРОК
7.1. Критерий U Вилкоксоиа—Манна—Уитни
7.1.1. Первый способ расчета по критерию U
7.1.2. Второй способ расчета по критерию U
7.2. Критерий Q Розенбаума
7.3. Н — критерий Крускала—Уоллиса
7.4. S- критерий тенденций Джонкира
Глава 8. КРИТЕРИИ СОГЛАСИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ И МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ КРИТЕРИЙ «ф»
8.1. Критерий хи квадрат
8.1.1. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим
8.1.2. Сравнение двух экспериментальных распределении
8.1.3. Использование критерия JCM квадрат для сравнения показателей внутри одной выборки
8.2. Критерий Колмогорова—Смирнова
8.3. Критерии Фишера ф
8.3.1. Сравнение двух выборок по качественно определенному признак
8.3.2. Сравнение двух выборок по количественно определенному признаку
Глава 9. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ РАЗЛИЧИЙ
9.1. Критерии Стьюлента
9.1.1. Случай несвязных выборок
9.1.2. Случаи связных выборок
9.2. F— критерии Фишера
Глава 10. ВВЕДЕНИЕ В ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ANOVA
10.1. Однофакторный дисперсионный анализ
10.2. «Быстрые» методы — критерии дисперсионного анализа
10.2.1. Критерий Линка и Уоллеса
10.2 2. Критерий Немени
Глава 11. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
11.1. Понятие корреляционной связи
11.2. Коэффициент корреляции Пирсона
11.3. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
11.3.1. Случай одинаковых (равных) рангов
11.4. Расчет уровней значимости коэффициентов корреляции
11.5. Коэффициент корреляции вф
11.5.1. Второй способ вычисления коэффициента «ф»
11.6. Коэффициент корреляции «т» Кендалла
11.7 Бисериальный коэффициент корреляции
11.8. Рангово-бисериальный коэффициент корреляции
11.9 Корреляционное отношение Пирсона Г
11.10 Множественная корреляция
11.11 Частная корреляция
Глава 12. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
12.1. Линейная регрессия
12.2. Множественная линейная регрессия
12.3. Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения
12.4. Нелинейная регрессия
Глава 13. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
13.1. Основные понятия факторного анализа
13.2. Условия применения факторного анализа
13.3. Приемы для определения числа факторов
13.4. Вращение факторов
13.5. Использование факторного анализа в психологии
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Статистические таблицы критических значений
Приложение 2. Пример использования методов математической статистики в дипломной работе
Приложение 3. Классификация задач и методов их статистического решения
Литература