Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Название: Designing Robot Behavior in Human-Robot Interactions
Автор: Changliu Liu, Te Tang, Hsien-Chung Lin, Masayoshi Tomizuka
Издательство: CRC Press
Год: 2019
Формат: True PDF
Страниц: 270
Размер: 82.1 Mb
Язык: English

In this book, we have set up a unified analytical framework for various human-robot systems, which involve peer-peer interactions (either space-sharing or time-sharing) or hierarchical interactions. A methodology in designing the robot behavior through control, planning, decision and learning is proposed. In particular, the following topics are discussed in-depth: safety during human-robot interactions, efficiency in real-time robot motion planning, imitation of human behaviors from demonstration, dexterity of robots to adapt to different environments and tasks, cooperation among robots and humans with conflict resolution. These methods are applied in various scenarios, such as human-robot collaborative assembly, robot skill learning from human demonstration, interaction between autonomous and human-driven vehicles, etc.
Key Features:
Proposes a unified framework to model and analyze human-robot interactions under different modes of interactions.
Systematically discusses the control, decision and learning algorithms to enable robots to interact safely with humans in a variety of applications.
Presents numerous experimental studies with both industrial collaborative robot arms and autonomous vehicles.








НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: bomboane 1-01-2020, 22:18 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2021     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности