Добавить в избранное
Форум
Правила сайта "Мир Книг"
Группа в Вконтакте
Подписка на книги
Правообладателям
Найти книгу:
Навигация
Вход на сайт
Регистрация



Реклама



Reduction, Approximation, Machine Learning, Surrogates, Emulators and SimulatorsНазвание: Reduction, Approximation, Machine Learning, Surrogates, Emulators and Simulators (RAMSES)
Автор: Gianluigi Rozza, Giovanni Stabile, Max Gunzburger, Marta D'Elia
Издательство: Springer
Год выхода: 2024
Страниц: 265
Формат: True PDF
Размер: 17,5 MB
Язык: английский

This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for Mathematical Model Approximations via RAMSES (Reduced order models, Approximation theory, Machine learning, Surrogates, Emulators, Simulators) in the setting of parametrized partial differential equations also with sparse and noisy data in high-dimensional parameter spaces.







ОТСУТСТВУЕТ ССЫЛКА/ НЕ РАБОЧАЯ ССЫЛКА ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ПИШИМ СЮДА!







Автор: Dovegone 6-07-2024, 22:51 | Напечатать |
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.


 MirKnig.Su  ©2024     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности